1.安装Anaconda 从官网下载(Mac版)最新版本的安装包 有两种安装方式: 通过图形化界面安装,下载的文件格式为.pkg 通过命令行安装,下载的文件格式为.sh 2.建立一个Tensorflow的运行环境 // 创建环境 $ conda create -n tensorflow python=3.5 // 移除环境 conda remove --name tens...
打开anaconda prompt,输入命令行 condacreate-ntensorflowpython=3.6 在选择是否安装时输入“y”(即为“yes”)。 其中tensorflow为新建的虚拟环境名称,可以按喜好自由选择。 python=3.6为指定python版本为3.6,这一版本适配度较好,但也可以按照习惯自由选择。 在anaconda prompt中输入命令行 conda info --envs 即可查看...
conda create -n tensorflow1 pip python=3.6activate tensorflow1 如果是CPU就输入 conda install tensorflow=1.15.0如果是GPU 就输入 conda install tensorflow-gpu=1.15.0conda install-c anaconda protobuf pip install-i https://pypi.doubanio.com/simple pillowpip install -i https://pypi.doubanio.com/sim...
1.安装Anaconda 从官网下载(Mac版)最新版本的安装包 有两种安装方式: 通过图形化界面安装,下载的文件格式为.pkg Graphical Installer.png 通过命令行安装,下载的文件格式为.sh Command-Lint Installer.png 2.建立一个Tensorflow的运行环境 // 创建环境$ conda create -n tensorflow python=3.5// 移除环境conda remov...
1.安装Anaconda 从官网下载(Mac版)最新版本的安装包 有两种安装方式: 通过图形化界面安装,下载的文件格式为.pkg Graphical Installer.png 通过命令行安装,下载的文件格式为.sh Command-Lint Installer.png 2.建立一个Tensorflow的运行环境 // 创建环境$ conda create-n tensorflow python=3.5// 移除环境condaremove-...
linux TensorFlow安装 linuxTensorFlow1.安装Anaconda2.创建Anaconda虚拟环境3.安装TensorFlow1.安装Anaconda选择Anaconda来安装python集成环境更加简单。Anaconda的下载地址是: https://www.anaconda.com/distribution/Anaconda提供了三种操作系统的安装,此次博客基于
1.安装Anaconda 从官网下载(Mac版)最新版本的安装包 通过图形化界面安装,下载的文件格式为.pkg Graphical Installer 通过命令行安装,下载的文件格式为.sh Command-Lint Installer 2.建立一个Tensorflow的运行环境 // 创建环境$ conda create-n tensorflow python=3.5// 移除环境condaremove--name tensorflow--all ...
打开终端(或Anaconda Prompt),输入以下命令来安装TensorFlow:conda install -c anaconda tensorflow如果您希望安装特定版本的TensorFlow,可以使用以下命令:conda install tensorflow=2.x其中,2.x是您想要安装的TensorFlow版本号。安装完成后,打开Spyder IDE。Spyder是一个流行的Python集成开发环境(IDE),提供了代码编辑、调试...
检测是否安装成功 conda --version 1. 直接安装TensorFlow 安装了Anaconda3后直接在cmd里输入conda install tensorflow即可完成TensorFlow的安装。 在虚拟环境安装TensorFlow 查询目前安装的环境 conda info --envs 1. 1. 安装Python Tensorflow支持的Python版本最高为3.5,也有说3.6的,所以要重新安装Python。
1.激活env conda activate <your evn name> 1.安装Tensorflow（dependencies，metal-plugin.）conda ...