据统计，本次创新中心发布的数据集采用了包括单臂机器人、双臂机器人、人形机器人等多种形态的机器人本体进行数据采集，包含了279项不同任务的多类场景，涵盖了高达61种不同的物体，具备多本体、多技能、多应用的特点，是我国首个具备通用性且由模型验证有效的具身智能数据集。国地共建具身智能机器人创新中心项目人员...
一套符合通用标准、由模型验证有效且具备通用性的数据集,已成为当前具身智能行业最大的刚需。 2024年12月27日,国家地方共建具身智能机器人创新中心(以下简称“创新中心”)与北京大学计算机学院联合推出了一个大规模多构型具身智能数据集和Benchmark——RoboMIND,基于成型标准采集,经多个模型训练验证有效,支持多本体多任务...
人民网北京6月15日电 （记者董兆瑞）6月14日下午，作为2024北京智源大会主题论坛之一，“人工智能+数据新基建”主题论坛召开。论坛上，北京人工智能数据运营平台正式发布。记者了解到，目前平台已汇聚超过700万亿字节的通用数据集和4.33万亿字节的行业数据集，为大模型行业发展提供数据支撑。据介绍，北京人工智能数据运营...
超过700万亿字节的通用数据集可以开展通用模型训练,同时,4.33万亿字节的行业垂类数据对模型训练也极为重要。 当前已知的全球开源行业文本类数据集总量仅约1.2万亿字节。“这次开源的行业数据集,几乎每一项都远超全球已经开源的该行业数据集总和,是全球最大的多行业中英双语数据集。”林咏华说,目前数据集包含医疗、教育、...
目前COIG数据集主要包括:通用翻译指令数据集、考试指令数据集、价值对其数据集、反事实校正数据集、代码指令数据集。 翻译指令数据集 「为了使语料库能够用于商业和非商业用途,这些源指令不是由OpenAI API生成,而是基于开源数据集精选而来,总共有 67798 条指令」。为了进一步提高指令语料库的质量,作者将翻译指令数据集过程...
具身人工智能正在改变人工智能系统与物理世界的交互方式,但现有的数据集不足以开发多功能、通用的智体。这些限制包括缺乏标准化格式、数据多样性不足以及数据量不足。为了解决这些问题,引入一个ARIO(All Robots In One)数据标准,它通过提供统一的数据格式、全面的传感模态以及现实世界和模拟数据的结合来增强现有数据集。
东方财富：构建完备的金融数据、产业数据等行业通用数据集，为妙想金融大模型提供高品质金融数据供给 金融界3月25日消息，有投资者在互动平台向东方财富提问：使用贵司人工智能平均每天多少次，贵司算力和数据布局情况如何。公司回答表示：东方财富经过多年金融领域深耕，积淀了多元的金融业务场景，构建了完备的金融数据、...
人民网北京6月15日电 (记者董兆瑞)6月14日下午,作为2024北京智源大会主题论坛之一,“人工智能+数据新基建”主题论坛召开。论坛上,北京人工智能数据运营平台正式发布。记者了解到,目前平台已汇聚超过700万亿字节的通用数据集和4.33万亿字节的行业数据集,为大模型行业发展提供数据支撑。
所以,如何打造通用的数据集质量评估模型,成为当前数据科学领域迫切需要解决的问题之一。 一、什么是数据集质量评估 数据集质量评估主要是对于数据集的准确性、全面性、一致性、可靠性、安全性等进行评估和分析。其中,数据集的准确性是指数据是否与实际情况相符,数据集的全面性是指数据是否覆盖了所有需要的信息,数据集...
Omni-MATH数据集:超过33个子领域的通用奥林匹克级别的数学数据集.,2024-10-10,北京大学联合多个机构和企业创建了Omni-MATH数据集,是一个大型语言模型在奥林匹克数学竞赛级别的数学推理能力进行评估的综合基准。这个数据集的创建意味着我们有了更严格的工具来测试和提高模