近期,通义千问大规模视觉语言模型Qwen-VL上线魔搭社区,Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发,支持图文输入,具备多模态信息理解能力。相比于此前的模型,Qwen-VL除了基本的图文识别、描述、问答、对话能力之外,还新增了像视觉定位、图像中文字理解等重要基础能力,Qwen-VL可以接受图像,多语言文本作...
目前,通义千问团队以 Apache 2.0 协议开源了 Qwen2-VL-2B 和 Qwen2-VL-7B,开源代码已集成到 Hugging Face Transformers、vLLM 和其他第三方框架中。开发者可以通过 Hugging Face 和魔搭 ModelScope 下载使用模型,也可通过通义官网、通义 APP 的主对话页面使用模型。 GitHub:https://github.com/QwenLM/Qwen2...
大部分 224 分辨率的开源 LVLM 模型无法完成以上评测,或只能通过切图的方式解决。Qwen-VL 将分辨率提升到 448,可以直接以端到端的方式进行以上评测。Qwen-VL 在很多任务上甚至超过了 1024 分辨率的 Pic2Struct-Large 模型 3)细粒度视觉定位 在定位任务上,Qwen-VL 全面超过 Shikra-13B,取得了目前 Generalist LVLM ...
【亿邦原创】8月25日消息，阿里云推出大规模视觉语言模型Qwen-VL，以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。Qwen-VL是支持中英文等多种语言的视觉语言（Vision Language，VL）模型，相较于此前的VL模型，Qwen-VL除了具备基本的图文识别、描述、问答及对话能力之外，...
鞭牛士 1月26日消息，1月26日，阿里云公布多模态大模型研究进展。通义千问视觉理解模型Qwen-VL再次升级，继Plus版本之后，再次推出Max版本，升级版模型拥有更强的视觉推理能力和中文理解能力，能够根据图片识人、答题、创作、写代码，并在多个权威测评中获得佳绩，比肩OpenAI的GPT-4V和谷歌的Gemini Ultra。LLM（大...
12月1日,阿里云举办通义千问发布会,发布通义千问闭源模型2.1版,升级通义千问视觉理解模型Qwen-VL,并开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B。相比前序版本,通义千问2.1的代码理解生成能力、数学推理能力、中英文百科知识、幻觉诱导抵抗能力分别提升30%、10%、近5%和14%。用户可以在通义千问APP免费体验最新模型。
并且设计了一个三阶段训练的流程用于优化qwen-vl模型。qwen-vl的特点：性能领先、支持多语言、支持任意...
通义千问(1.8B-int4和7B-int4测试都能用)模型部署 官方文档链接：https://modelscope.cn/models/...
Qwen-VL以Qwen-7B为基座语言模型,在模型架构上引入视觉编码器,使得模型支持视觉信号输入,并通过设计训练过程,让模型具备对视觉信号的细粒度感知和理解能力。Qwen-VL支持的图像输入分辨率为448,此前开源的LVLM模型通常仅支持224分辨率。在Qwen-VL 的基础上,通义千问团队使用对齐机制,打造了基于LLM的视觉AI助手Qwen-VL...
InfoQ 获悉,8 月 25 日,阿里云开源通义千问多模态大模型 Qwen-VL。这是继 8 月初阿里云开源通义千问 70 亿参数通用模型 Qwen-7B 和对话模型 Qwen-7B-Chat 后,又开源的一大模型。 据介绍,Qwen-VL 是支持中英文等多种语言的视觉语言(Vision Language,VL)模型。相较于此前的 VL 模型,Qwen-VL 除了具备基本...