导读在魔搭社区,通义千问团队发布了Qwen-7B-Chat的Int4量化模型,Qwen-7B-Chat-Int4。该方案的优势在于,它能够实现几乎无损的性能表现,模型大小仅为5.5GB,内存消耗低,速度甚至超过BF16。 环境配置与安装本文…
部署Qwen-7B-Chat 手动部署 自动化部署 步骤一:安装配置模型所需软件 远程连接该ECS实例。 具体操作,请参见使用Workbench工具以SSH协议登录Linux实例。 安装部署Qwen-7B-Chat所必需的软件。 sudo yum install -y tmux git git-lfs wget curl gcc gcc-c++ autoconf tar zip unzip hwloc python38 ...
二、通义千问Qwen-7B 三、微调Qwen-7B 多轮对话 数学题 其他示例 四、结语 一、前言 8月3日,阿里云发布了其首个开源大模型:通义千问Qwen-7B,并且开源可商用。虽然如今大家已经被各种百亿大模型吊高了胃口,但毕竟是阿里出品的大模型,还是引起了小伙伴们的广泛关注和讨论,并且在各个大模型榜单上都有非常优秀...
Qwen2.5-Omni在包括图像,音频,音视频等各种模态下的表现都优于类似大小的单模态模型以及封闭源模型,例如Qwen2.5-VL-7B、Qwen2-Audio和Gemini-1.5-pro。 在多模态任务OmniBench,Qwen2.5-Omni达到了SOTA的表现。此外,在单模态任务中,Qwen2.5-Omni在多个领域中表现优异,包括语音识别(Common Voice)、翻译(CoVoST2)、...
超强解析!阿里通义千问Qwen-7B的原理及ReAct用法共计4条视频,包括:1 通义千问—Qwen - 7B模型的特点、2 Qwen-7B-Chat模型的微调数据构成、3 Qwen - 7B - Chat 模型的ReAct Prompt等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
尽管参数量只有 2B，但官方表示该模型在图像、视频和多语言理解方面表现出色。IT之家附模型链接如下：Qwen2-VL-2B-Instruct：https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen2-VL-2B-InstructQwen2-VL-7B-Instruct：https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct ...
We opensource our Qwen series, now including Qwen, the base language models, namely Qwen-1.8B, Qwen-7B, Qwen-14B, and Qwen-72B, as well as Qwen-Chat, the chat models, namely Qwen-1.8B-Chat, Qwen-7B-Chat, Qwen-14B-Chat, and Qwen-72B-Chat. Links are on the above table. Click the...
以Qwen-7B模型为例,在Terminal中运行的代码示例如下: exportWORK_DIR=/mnt/workspacecd${WORK_DIR}/Pai-Megatron-Patch/examples/qwen sh run_pretrain_megatron_qwen.sh \ dsw \${WORK_DIR}/Pai-Megatron-Patch \ 7B \ 1 \ 8 \ 1e-5 \
3月27日,阿里云传来重磅消息,其通义千问系列中的Qwen2.5-Omni-7B模型正式对外开源。这一举措标志着阿里云在全模态大模型领域迈出了重要一步。 Qwen2.5-Omni-7B作为通义系列的首个端到端全模态大模型,具备同时处理文本、图像、音频和视频等多种输入的能力,并能实时生成文本与自然语音合成输出。这一特性使得该模型...
通义千问(Qwen-7B)是阿里云最新发布的一系列超大规模语言模型,这个牛气十足的大模型令人惊叹。基于Transformer架构,Qwen-7B系列汇聚了70亿参数。在本次发布中,我们将为您详细介绍Qwen-7B的模型参数、性能表现、安装使用方法以及诸多强大功能。 无论是面向研究人员还是开发者,Qwen-7B都将成为您在自然语言处理领域的得力...