LLM模型可以通过Ollama下载官网最新推出的Qwen2模型,网上教程很多比较简单,但我们怎么可能仅仅只用聊天,必须得上多模态,Ollama的多模态模型很少,并且尝试过效果都不好,最后盯上modelScope上的Qwen-VL-Chat多模态,官网提供了modelScope和transformers两种途径获取模型,训练需要用到transformers,梯子已经架好。 环境准备 硬件...
快速使用1. 修改代码，指定使用 GPU3 加载模型。2. 使用提供的图像地址进行测试。标注示例1. 通过 `demo.py` 文件进行标注，参考通义千问-VL-Chat页面。2. 输出标注结果保存为 `output_chat.jpg`。标注练习1. 使用 `demo.py` 对不同图像进行标注练习。2. 观察并分析输出结果，确保正确理解模型...
code地址::GitHub - QwenLM/Qwen-VL: The official repo of Qwen-VL (通义千问-VL) chat & pretrained large vision language model proposed by Alibaba Cloud.---https://github.com/QwenLM/Qwen-VL/blob/master/TUTORIAL_zh.md---https://github.com/QwenLM/Qwen-VL/blob/master/FAQ_zh.md---https...
Qwen-VL以Qwen-7B为基础，引入了视觉编码器ViT（使用Openclip ViT-bigG作为编码器），并将输入图像数据编码为文本信息，从而赋予模型视觉信息的理解和处理能力。通过位置感知的视觉语言适配器，模型将视觉信息直接融合到语言模型的解码器层中，支持视觉信号输入。整个模型在1.5B规模的图文数据集上进行了训练...
本文介绍如何使用阿里云AMD CPU云服务器(g8a)和龙蜥容器镜像,基于通义千问Qwen-VL-Chat搭建个人版视觉AI服务助手。 背景信息 Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型(Large Vision Language Model)。Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出。在Qwen-VL的基础上,利用对齐机制打造出基于...
您可以参考相关文档在PAI平台上部署和微调模型。同时，Firefly项目也新增了对通义千问Qwen-7B的训练支持...
8月25日,阿里云在魔搭社区开源了,通义千问多模态视觉模型Qwen-VL。(开源地址:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-VL-Chat/files) Qwen-VL支持多图输入和比较,指定图片问答,多图文学创作,在图片里中英双语的长文本识别等功能。同时Qwen-VL是首个开源448分辨率的LVLM模型,更高的分辨率有助于提升细粒度的文字...
通义灵码的智能问答窗口中，可以通过 2 种方式查看使用帮助：通过智能问答的 /help 指令快捷查看使用...
The official repo of Qwen-VL (通义千问-VL) chat & pretrained large vision language model proposed by Alibaba Cloud. - QwenLM/Qwen-VL
通义千问团队同时表示,为了测试模型的多模态对话能力,他们构建了一套基GPT-4打分机制的测试集“试金石”,对Qwen-VL-Chat及其他模型进行对比测试,Qwen-VL-Chat在中英文的对齐评测中均取得了开源LVLM最好结果。 而据之前的介绍,此前阿里云已经开源了通义千问70亿参数模型,包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat...