Qwen-VL: Qwen-VL 以 Qwen-7B 的预训练模型作为语言模型的初始化,并以ViT-bigG作为视觉编码器的初始化,中间加入单层随机初始化的 cross-attention,经过约1.5B的图文数据训练得到。最终图像输入分辨率为448。 Qwen-VL-Chat: 在 Qwen-VL 的基础上,通义千问团队使用对齐机制打造了基于大语言模型的视觉AI助手Qwen-V...
体验地址：https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-Audio-Chat-Demo/summary 通义大模型不仅能「听」，而且还能「看」。今年8月，通义千问开源了视觉理解大模型Qwen-VL，赋予大模型接近人类的视觉能力。多模态模型被视为通用人工智能技术演进的重要方向之一。从仅支持文本的语言模型，到能够理解和生成音频、图片、...
继阿里通义千问宣布开源Qwen-7B模型后，该团队再接再厉，发布并开源了多模态的Qwen-VL和Qwen-VL-Chat大模型。这不仅显示出阿里在大模型领域坚决走的开源道路，还在速度上超越了其他对手。例如，虽然3月GPT-4就宣布要支持多模态，但至今还未能看到其实际功能。我们对这款多模态模型进行了初步体验。模型介绍 Qwen-...
为了测试模型的多模态对话能力,通义千问团队构建了一套基于 GPT-4 打分机制的测试集“试金石”,对 Qwen-VL-Chat 及其他模型进行对比测试,Qwen-VL-Chat 在中英文的对齐评测中均取得了开源 LVLM 最好结果。 目前,Qwen-VL 及其视觉 AI 助手 Qwen-VL-Chat 均已上线 ModelScope 魔搭社区,开源、免费、可商用。用...
通义千问Qwen-VL-Chat大模型本地训练(二) 目录 前言 环境准备 软件安装 数据准备 模型训练 模型名称修改 数据集修改 模型参数修改 数据读取编码修改 output_dir修改 模型调用 验证 小结 前言 人工智能大模型是一种能够利用大数据和神经网络来模拟人类思维和创造力的人工智能算法。它利用海量的数据和深度学习技术来...
继通义千问-7B(Qwen-7B)之后,阿里云又推出了大规模视觉语言模型Qwen-VL,并且一上线就直接开源。 具体来说,Qwen-VL是基于通义千问-7B打造的多模态大模型,支持图像、文本、检测框等多种输入,并且在文本之外,也支持检测框的输出。 举个,我们输入一张阿尼亚的图片,通过问答的形式,Qwen-VL-Chat既能概括图片内容,...
在Qwen-VL的基础上，通义千问团队使用对齐机制，打造了基于LLM的视觉AI助手Qwen-VL-Chat，可让开发者快速搭建具备多模态能力的对话应用。多模态是通用人工智能的重要技术演进方向之一。业界普遍认为，从单一感官的、仅支持文本输入的语言模型，到“五官全开”的，支持文本、图像、音频等多种信息输入的多模态模型，蕴含...
通义千问-多模态对话-Demomodelscope.cn/studios/qwen/Qwen-VL-Chat-Demo/summary 想要自己部署模型...
gr.Markdown("""""") gr.Markdown("""Qwen1.5-1.8B-Chat Bot """) gr.Markdown("""通义千问1.5-1.8B(Qwen1.5-1.8B) 是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。""") chat_interface.render() if __name__ == "__main__": demo.queue(max_size=20).launch() ...
我们一直在追踪开源领域大模型的发展，Qwen（通义千问）出现之前，团队试用了一些其他模型，比如ChatGLM、Baichuan、InternLM。颜鑫表示，Qwen-7B和14B推出后，团队快速做了试验，用内部数据和自己的benchmark做了测评。“在我们的场景中，通义千问是所有的开源模型里发挥最好的，是目前的最优解。尤其在复杂的逻辑...