1、部署通义千问Qwen-VL-Chat (1)模型概览 (2)下载模型 (3)搭建环境 (4)快速使用 (5)标注击掌 (6)标注狗狗 N、后记 0、背景 搞个新环境研究 GPT、GPTS、ChatGPT 等相关技术。 (1)本系列文章 格瑞图:GPTs-0001-准备基础环境 格瑞图:GPTs-0002-准备派森环境 格瑞图:GPTs-0003-运行 ChatGLM3 歪脖...
部署Qwen-VL-Chat 手动部署 步骤一:安装配置模型所需软件 进入容器环境。 sudo docker exec -it -w /root pytorch-amd /bin/bash 重要 后续命令需在容器环境中执行,如意外退出,请使用以上命令重新进入容器环境。如需查看当前环境是否为容器,可以执行cat /proc/1/cgroup | grep docker查询(有回显信息则为容器环...
后记部署通义千问Qwen-VL-Chat模型后，您可以利用其强大功能进行多模态任务的开发与应用。此过程中，确保环境的正确配置与参数调整至关重要。爱沙尼亚的塔林是一个美丽的城市，希望在您的项目中同样能为您带来灵感与成就。
history=model.chat(tokenizer,"给这个故事起一个标题",history=history)print(response)4. 模型部署(基...
推理、部署、精调等在内的全方位服务。8月初，阿里云开源通义千问70亿参数通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat，成为国内首个加入大模型开源行列的大型科技企业。通义千问开源模型刚一上线就广受关注，当周冲上HuggingFace趋势榜单，不到一个月在GitHub收获3400多星，模型累计下载量已突破40万。
目前,Qwen-VL 及其视觉 AI 助手 Qwen-VL-Chat 均已上线 ModelScope 魔搭社区,开源、免费、可商用。用户可从魔搭社区直接下载模型,也可通过阿里云灵积平台访问调用 Qwen-VL 和 Qwen-VL-Chat,阿里云为用户提供包括模型训练、推理、部署、精调等在内的全方位服务。
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这两个模型分别是Qwen-VL和Qwen-VL-Chat，它们在诸如图像描述、问题回答、视觉定位和灵活互动等任务中...
# Preparation for inferencetext=processor.apply_chat_template(messages,tokenize=False,add_generation_prompt=True)image_inputs,video_inputs=process_vision_info(messages)inputs=processor(text=[text],images=image_inputs,videos=video_inputs,padding=True,return_tensors="pt",)inputs=inputs.to("cuda")...
此外，阿里云的PAI平台已经对通义千问系列模型提供了全面的支持，您可以参考相关文档在PAI平台上部署和...