逆伽马分布是一种概率分布,用于描述连续随机变量的概率分布情况。它的参数包括形状参数(shape parameter)和尺度参数(scale parameter),分别记作α和β。 逆伽马分布的概率密度函数为: f(x; α, β) = (β^α / Γ(α)) * x^(-α-1) * exp(-β/x) 其中,Γ(α)表示伽马函数(gamma function),定义...
参数取一些特殊值做个计算看看思路，此处参考了已有回答，细节可能有误，仅供参考。
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倒伽马分布 倒伽马分布（inverse gamma distribution）是统计学中的一种连续概率函数。定义与概念 设X服从伽玛分布Ga(α,β),，。其密度函数为：，。通过概率运算可以求得 的密度函数：，。该分布称为倒伽马分布，记为IGa(α,β)。均值与方差 ，，