正态逆伽马分布 正态逆伽马分布是一种统计分布,用于描述一个随机变量的概率分布。它由正态分布和逆伽马分布组合而成,具有两个参数:均值和方差。该分布在贝叶斯统计学中广泛应用,用于建模后验分布的边缘化方法。在金融学、医学、生态学等领域也有广泛应用。
本文以防空试验中靶面落点服从二维联合正态分布的现象为切入点, 结合巡航导弹等效矩形域的特点, 提出了基于正态-逆伽马分布的反巡航导弹武器系统命中概率估计方法。选取正态分布和逆伽马分布作为反巡航导弹武器系统命中概率特征参数的先验分布, 并通过贝叶斯分析方法得到相应的后验分布函数。采用参数估计得到先验分布中的...
同样,该分布可以定义正态分布中参数方差和均值的分布。 正态逆伽马分布有4个参数α、β、γ、δ,其中,前三个参数为正实数,最后一个参数可取任意值。其表达式为: 图3-6 正态逆伽马分布由一个二元连续变量μ,σ2定义的分布定义,其中,前者可取任意值,后者为非负值。a) 参数为[α,β,γ,δ]=[1,1,1,0]...
同样,该分布可以定义正态分布中参数方差和均值的分布。正态逆伽马分布有4个参数α、β、γ、δ,其中,前三个参数为正实数,最后一个参数可取任意值。其表达式为: 图3-6 正态逆伽马分布由一个二元连续变量μ,σ2定义的分布定义,其中,前者可取任意值,后者为非负值。a) 参数为[α,β,γ,δ]=[1,1,1,0]...
适用于方差未知的情况。逆伽马分布作为共轭先验分布，特别适用于总体正态分布且方差未知的场景。它能够有效地量化参数的不确定性，提供简洁的数学表达和计算方式。在参数估计、假设检验和模型选择等方面，逆伽马分布的使用能够简化复杂问题的解决过程，提高算法的效率和准确性。
岩土强度参数的概率分布特征参数是确定强度参数标准值和可靠度分析及风险评估的基础,目前采用现场数据进行估计的方法存在小样本信息量不足的问题,为此,基于贝叶斯统计理论提出服从正态分布的岩土强度参数的概率特征参数服从于一个二维联合先验分布,并根据贝叶斯公式推导相应的共轭后验分布函数,以及岩土强度参数概率特征参数的...
1.伽马与逆伽马 https://blog.csdn.net/weixin_41875052/article/details/798433742.机器学习之先验分布,后验分布,共轭先验分布(常见) https://blog.csdn.net/hsj1213522415/article/details/570748993.常见的共…
参数取一些特殊值做个计算看看思路，此处参考了已有回答，细节可能有误，仅供参考。
常见分布的典则连接函数错误的是A.正态分布:恒等函数B.泊松分布:对数函数C.伽马分布:对数函数D.逆高斯分布:逆幂函数E.二项分布:逻辑函数
百度试题 题目常见分布的典则连接函数错误的是A.正态分布:恒等函数B.泊松分布:对数函数C.伽马分布:对数函数D.逆高斯分布:逆幂函数E.二项分布:逻辑函数 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏