正态逆伽马分布 正态逆伽马分布是一种统计分布,用于描述一个随机变量的概率分布。它由正态分布和逆伽马分布组合而成,具有两个参数:均值和方差。该分布在贝叶斯统计学中广泛应用,用于建模后验分布的边缘化方法。在金融学、医学、生态学等领域也有广泛应用。
本文以防空试验中靶面落点服从二维联合正态分布的现象为切入点, 结合巡航导弹等效矩形域的特点, 提出了基于正态-逆伽马分布的反巡航导弹武器系统命中概率估计方法。选取正态分布和逆伽马分布作为反巡航导弹武器系统命中概率特征参数的先验分布, 并通过贝叶斯分析方法得到相应的后验分布函数。采用参数估计得到先验分布中的...
逆伽马分布作为共轭先验分布，特别适用于总体正态分布且方差未知的场景。它能够有效地量化参数的不确定性，提供简洁的数学表达和计算方式。在参数估计、假设检验和模型选择等方面，逆伽马分布的使用能够简化复杂问题的解决过程，提高算法的效率和准确性。
3.6 正态逆伽马分布 正态逆伽马分布(见图3-6)由μ和σ2两个参数定义,其中,前者可取任意值,后者仅取大于零的值。同样,该分布可以定义正态分布中参数方差和均值的分布。 正态逆伽马分布有4个参数α、β、γ、δ,其中,前三个参数为正实数,最后一个参数可取任意值。其表达式为: 图3-6 正态逆伽马分布由一...
基于 正态- 逆伽马分布 的 反巡航 导弹 命中概率 估计 方法 李 康,史宪铭 * ,李广宁,刘昊邦 (陆军工程大学石家庄校区,河北 石家庄 050003) 摘 要:有效估计反巡航导弹武器系统命中概率是确定反巡航导弹武器系统弹药消耗的基础,反巡航导弹试验由于成本高导致数据不足的问题给估计反巡航导弹武器系统的命中概率带来...
1.伽马与逆伽马 https://blog.csdn.net/weixin_41875052/article/details/798433742.机器学习之先验分布,后验分布,共轭先验分布(常见) https://blog.csdn.net/hsj1213522415/article/details/570748993.常见的共…
重回学习记笔记年代，记笔记。以上
逆伽马分布是一种概率分布,用于描述连续随机变量的概率分布情况。它的参数包括形状参数(shape parameter)和尺度参数(scale parameter),分别记作α和β。 逆伽马分布的概率密度函数为: f(x; α, β) = (β^α / Γ(α)) * x^(-α-1) * exp(-β/x) 其中,Γ(α)表示伽马函数(gamma function),定义...
伽马分布是一种连续概率分布,常用于描述正偏斜的数据。pymc3是一个Python库,用于贝叶斯统计建模和推断。它提供了一个灵活的框架,可以用于拟合各种概率分布。 在使用pymc3进行伽马分布的曲线拟合时,可以按照以下步骤进行: 导入必要的库和模块: 代码语言:txt
百度试题 题目常见分布的典则连接函数错误的是A.正态分布:恒等函数B.泊松分布:对数函数C.伽马分布:对数函数D.逆高斯分布:逆幂函数E.二项分布:逻辑函数 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏