因此,虽然OR值为1,但由于p值小于0.05,我们仍然可以拒绝原假设,即连续变量与因变量之间存在显著的关联。综上所述,当多因素logistic回归中,一个连续变量的OR值为1,95%置信区间为(1,1),且p值小于0.05,可以解释为虽然连续变量对因变量的影响没有统计学上的显著差异,但在样本量较大的情况下...
那么 O = Exp(alpha + Bx) = Exp(alpha)*Exp(Bx)所以当x每增加1 x-->x+1 O就变成O*Exp(B)所以意义就是变量每增加一个单位,你的关注量(因变量)的 odds 会增加 Exp(B)。怎么理解是odds?我觉得没有一个很直观的说法,只能从式子上理解,odds越大,相当于发生的概率越大,并且不...