对于二元被解释变量的分析常采用 Probit 或 Logit 模型。就模型设定而言，Logit 模型更简单。参见连享会推...
因变量y是我手工算的,得出的是[0,1]之间的连续型变量,想问这种情况该用什么回归模型呢? 直接OLS肯定不行,但是logistic不是针对二元变量吗?(就是因变量取0或者1)。想过一个办法是把这因变量y做一个变换 Z=Ln(y/1-y),这样能保证z在负无穷到正无穷上取值,可是这样以后,是直接将z对x' 做OLS吗? 请指点...
摘要: 本文介绍了柯尔莫哥洛夫检验的基本思想,探讨了用柯尔英哥洛夫检验研究(0,1)变量与连续性变量相关的办法,并举例作了说明.关键词:柯尔莫哥洛夫检验 (0 1)变量 连续性变量 临界值 DOI: CNKI:SUN:SWSX.0.1992-01-004 被引量: 1 年份: 1992
应用柯尔莫哥洛夫检验研究_0_1_变量与连续变量间的相关性
对于y的边缘密度，就是x在整个范围内的积分，那么，0≤x≤1 对于y,最大可以取到x,而x取到1,所以y就是最大到1,所以就是0≤y≤1 其实可以从二重积分来看，边缘分布，就是对联合分布求单积分。y的边缘分布，就是积分x,那么y就是外层积分，y的积分限就是y的范围。同理，x的边缘分布也如此 ...
请教!这种数据情况是将连续变量变成0,1然后使用csqca更好呢,还是只校准连续变量使用fsqca更好呢?赞 回复 转发 赞 收藏 只看楼主 好好读书 楼主 2023-06-23 08:49:09 陕西 请教一下 赞 回复 流苏 2024-02-21 08:14:14 山东 楼主解决了吗 赞 回复 ...
具有单连续变量的背包问题(Knapsack Problem with a single Continuous variable,KPC)是标准0-1KP的自然延伸,可应用于商业,投资决策,资源分配,计算复杂性理论,密码学和应用数学等领域.KPC的背包容量是不固定的,所以比0-1KP求解更为困难.同时,KPC属于NP-难的混合优化问题,精确算法求解耗时长,不适合求解高维问题.智能...
下列哪些属于连续型随机变量(\,\,\,\,\,\,\,\,)A、(0-1)分布B、正态分布C、均匀分布D、指数分布
当然可以，你所说的0、1变量就是虚拟变量 虚拟变量当然可以加入回归模型中 比如说你要研究影响收入的因素，因变量工资肯定是连续的 自变量比如说受教育年限和年龄这些指标肯定也是连续的，但是像性别，婚否，有无子女这些指标就是用0和1来表示的 这种回归是完全可行的 虚拟变量也可以作为自变量，logit和...
不可以,因为此时数值没有意义,这样获得的coefficient是不正确的。可以的选择方法是建立 0 1 变量进行处理