Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台, Hive可以看成是从SQL到Map-Reduce的 映射器 。 它的框架图如下: 来张更清晰的图: 2. 与 HBase有什么不同 HBase是数据库(处理实时数据,实时性高,目前不支持SQL语句),而Hive 是数据仓库(处理离线数据)。 详细区别: 3. 为什么安装Hive 需要 安装MySQL? 默认情况下,Hive...
hive运行环境构建在hadoop运行环境的基础之上,为用户提供了一种用sql编写mapreduce分布式作业的方式。从写程序的角度看hive与mysql的区别几乎没有,几乎一致:都采用数据库和表对数据进行建模;都采用sql对数据进行操作;既支持直接通过命令行执行sql也支持jdbc等方式执行sql;最重要的不同有两点:hive不支持建立索引,但可以...
HiveServer2是HiveServer的升级版,提供了新的Thrift API处理JDBC/ODBC、Kerberos身份验证、多客户端并发等; HiveServer2提供了新的CLI:BeeLine,是hive0.11后引入的,基于SQLLine,可以作为Hive jdbc client端访问HiveServer2,启动一个Beeline对应一个session; Hive单机环境部署图 Hive集群环境部署图 注:在生产环境中元数据...
Hive中的元数据默认是存储在关系型数据中的,目前支持的元数据的数据库是Derby和MySQL,如果不指定默认使用的是Derby。因为Derby是单连接数据库,所以需要将Hive的元数据库更换为MySQL 调优 map side join: 如果一个小表和一个大表进行join查询,那么可以考虑将小表放在缓存中然后处理大表,如果需要用到小表的数据可以...
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。
Hive所使用的SQL语言我们称之为HiveQL,但是它并不完全支持SQL-92规范,毕竟Hive和传统的数据库系统是有不同应用场景的。再者,如果你发现SQL-92支持的某项功能HiveQL不支持,你也可以基于现有的HiveQL采用一些变通的方式来达成。 数据类型 Hive提供了基本数据类型和一些复杂数据类型。
内容提要 l Hive及beeline的命令行操作 l jdbc操作Hive l Hive函数 3.1 Hive命令操作 3.1.1 Hive的基本操作 我们长久以来习惯于传统的关系型数据库,并且结构化查询语言(SQL)相对来说也比较容易学习,那么能否将类似于关系型数据库的架构应用到Hadoop文件系统,从而可以使用类SQL语言查询和操作数据呢?Hive应运而生。
在Hive终端中运行HQL文件,可以通过以下步骤完成: 1. 首先,确保你已经安装和配置好了Hive,并且可以通过终端访问Hive。 2. 打开终端,进入Hive的安装目录。 3. 使用以下命令...
Hive的数据分为两部分。 ⼀部分为业务数据,保存在HDFS中。另⼀部分为对业务数据的描述数据,即元数据,保存在Derby或MySQL数据库中。 Meta store:访问元数据存储的⼊⼝ File System:访问⽂件系统的⼊⼝,分布式⽂件系统或本地⽂件系统 Job Client:提交job作业的⼊⼝ C.Hive Storage and Computing...