8、史上最伟大的30位板球运动员的图片数据集 数据说明: 板球是世界上第二受欢迎的运动(维基百科)。这项运动充满了许多情感和戏剧,直到比赛的最后一个球。而且,有板球运动员已经一次又一次地证明,他们是这项运动的真正主人,改变了比赛的输赢等式,并在比赛中用他们的魔法为他们的国家带来了许多胜利。现在,作为Cricke...
数据集:Human3.6M 发布时间:2014-04 数据集内容:Human3.6M是一个大规模的人体运动捕捉数据集,包含360万帧高质量的3D人体姿势数据。该数据集由11名专业演员在受控环境中进行多种日常活动时捕捉,包括行走、坐下、跑步等。数据集提供了丰富的标注信息,包括3D关节位置、相机参数和视频帧。 数据集地址:selectdataset.com...
1. 人体运动捕捉数据集 人体运动捕捉数据集,如“Human3.6M”,通过高精度的运动捕捉技术,记录了人体在运动时的每一个细微动作。这些数据对于研究人体运动规律、优化动作识别算法至关重要。在电影制作中,这些数据集被用来生成逼真的动画角色,如《阿凡达》中的纳美人,其动作之流畅自然,得益于对人体运动规律的深刻理解。
WAYMO OPEN MOTION DATASET是google旗下自动驾驶公司waymo开放的运动预测数据集。这个数据集区别于其他运动预测数据集,重点倾向了多智能体交互的场景,以此推动联合预测交互行为的发展。 首先,在检测和跟踪的标注任务,采取了最先进的模型的离线推理方案,从而减少感知噪音的影响,更聚焦研究agent的复杂行为,而不是处理感知噪音...
数据集 | 篮球运动员数据集 篮球运动员数据集中包含了40余位篮球运动员的每分钟助攻数(assists_per_minute)、身高(height)、打球时间(time_played)、年龄(age)和每分钟得分数(points_per_minute)信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息
针对复杂且快速的全局人体动作捕捉问题,厦门大学联合上海科技大学基于激光雷达、IMU、RGB相机和事件相机构建了多模态人体运动数据集-RELI11D。该数据集包含10名采集者在7个不同的真实体育场景中进行的5项体育运动(乒乓球、跆拳道、拳击、击剑和羽毛球)的3.32小时同步LiDAR点云、IMU测量数据、RGB视频和事件流。总计包含...
在运动分析领域,为了解决缺乏不同年龄段全身运动代表性数据的问题,研究人员开展了 “CeTI-Age-Kinematics 数据集” 研究。通过记录 32 名不同年龄段参与者执行 30 项日常任务的运动学数据,发现该数据集有助于推进机器学习、虚拟现实和医疗等应用,意义重大。
关于运动卡路里消耗数据集的探索 详情 运行环境: 公众号: 数据铭策 1,背景描述¶本数据集包含了来自不同用户的多项体征数据,包括性别、年龄、身高、体重等基本信息,以及运动持续时间、心率和体温等与身体活动相关的数据。通过分析这些数据,可以探索用户在进行身体活动时的热量消耗情况,即目标变量Calories,从而为个性化...