近日,上海大学脑机工程研究中心团队博士研究生马骏在导师杨帮华教授指导下,发布了可用于研究跨被试和同一被试跨天的运动想象脑电建模数据集,相关研究成果以“A large EEG dataset for studying cross-session variability in motor imagery brain-computer interface”为题,在“《Scientific Data》(SCI中科院分区,综合大类...
对于运动想象数据集,可以提取与运动想象相关的生理信号特征,如脑电图(EEG)信号的频谱特征或时域特征。 还可以考虑提取其他生理信号(如心电图、肌电图等)的特征,以综合考虑不同信号对运动想象的影响。 特征选择: 根据建模的需要,对提取的特征进行选择。 可以使用特征选择方法(如过滤法、包装法或嵌入法)来确定最具有...
The Australian EEG Database https://aed.newcastle.edu.au/AED/login.jsp 上述EEG公开数据集汇总整理参考Github用户:meagmohit,Github地址:https://github.com/meagmohit/EEG-Datasets 脑机接口BCI学习交流QQ群:515148456
基于TensorFlow的EEG-TCNet模型:脑机接口运动想象源码实验与应用探索,脑机接口,运动想象源码实验复现 数据集+python源码 基于tensorflow 的EEG-TCNet 源码lunwen 在本文中,提出了EEG-TCNET,一种新的时间卷积网络(TCN),它在需要很少可训练参数的情况下实现了出色的准确性。 其低内存占用和低计算复杂度的推理使其适合于...
积分:1 net.csdn.msedu_v5.9.1_xfdown.com.apk 2025-02-12 03:20:52 积分:1 rikai_2.13-0.1.3.jar 2025-02-12 03:05:33 积分:1 amarok-debugsource-3.2.1-2.fc41.x86_64 2025-02-12 02:25:47 积分:1 amarok-debugsource-3.2.1-2.fc40.aarch64 ...
eeg2008 competition 2a数据集(运动想象四分类)To**om 上传419.59MB 文件格式 zip 深度学习 eeg2008 competition 2a数据集(运动想象四分类)eeg2008 competition 2a数据集(运动想象四分类)eeg2008 competition 2a数据集(运动想象四分类)eeg2008 competition 2a数据集(运动想象四分类)...
运动想象,脑电情绪等公开数据集汇总 运动想像数据 Left/Right Hand MI: http://gigadb.org/dataset/100295 Motor Movement/Imagery Dataset: https://www.physionet.org/physiobank/database/eegmmidb/ Grasp and Lift EEG Challenge: https://www.kaggle.com/c/grasp-and-lift-eeg-detection/data...
运动想象,脑电情绪等公开数据集汇总 运动想像数据 Left/Right Hand MI: http://gigadb.org/dataset/100295 Motor Movement/Imagery Dataset: https://www.physionet.org/physiobank/database/eegmmidb/ Grasp and Lift EEG Challenge: https://www.kaggle.com/c/grasp-and-lift-eeg-detection/data...
运动想象,脑电情绪等公开数据集汇总 运动想像数据 Left/Right Hand MI: http://gigadb.org/dataset/100295 Motor Movement/Imagery Dataset: https://www.physionet.org/physiobank/database/eegmmidb/ Grasp and Lift EEG Challenge: https://www.kaggle.com/c/grasp-and-lift-eeg-detection/data...
该demo_CNN_PSD_EEG是一个基于深度学习的二分类模型,用于将运动想象任务的输出结果进行分类。这个模型使用了卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)和脉冲信号处理(Pulse Signal Processing,简称PSD)技术。 在模型的训练过程中,首先对公开数据集进行训练,以学习到运动想象的特征表示。然后,使用BCI竞赛数据集...