多用户边缘计算任务卸载代码边缘计算作为一种新型的计算模式,可将数据处理和应用程序运行的工作负载分布到网络的边缘,例如边缘设备、边缘服务器和边缘云等。多用户边缘计算任务卸载是指将多个用户的计算任务卸载到边缘设备或边缘服务器上进行处理,从而减轻中心云的负担和减少传输延迟。 下面是一个示例代码,展示了如何实现...
下面是一个参考的多用户边缘计算任务卸载的代码,实现将任务分配给边缘节点进行处理的功能。 ```python import random #定义边缘节点类 class EdgeNode: def __init__(self, id): self.id = id self.tasks = [] def add_task(self, task): self.tasks.append(task) def process_tasks(self): for task...
多用户边缘计算任务卸载是指在边缘计算环境中,将用户的计算任务卸载到边缘节点上执行,以减轻云服务器的负载,提高计算任务的处理速度和用户体验。以下是一个多用户边缘计算任务卸载的代码示例。 ```python #导入必要的模块 import threading import queue #定义边缘节点类 class EdgeNode(threading.Thread): def __...
execution_time(1:task_num,2)=(X(:,9)/sum(X(:,9)))*1.3; %边缘服务器2执行时间 execution_time(1:task_num,3)=(X(:,9)/sum(X(:,9)))*1.4; %边缘服务器3执行时间 execution_time(1:task_num,4)=(X(:,9)/sum(X(:,9)))*2; %本地终端执行时间 %execution_time(:,:)=execution_t...
简介:无人机边缘计算中的计算卸载——Stackelberg博弈方法论文复现附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器 ...
无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法(6)——代码实现 参考连接: [1] Wang Y , Fang W , Ding Y , et al. Computation offloading optimization for UAV-assisted mobile edge computing: a deep deterministic policy gradient approach[J]. Wireless Networks, 2021:1-16.doi:ht...
以下是一个简单的多用户边缘计算任务卸载的代码示例: ```python import threading class User: def __init__(self, name): self.name = name def offload_task(self, task): print(f"{self.name} offloading task: {task} to edge server") edge_server.process_task(self, task) def receive_result(se...
通过理论分析,我们证明了博弈保证达到唯一的纳什均衡。然后,我们设计了两种计算卸载算法,可以在低延迟和降低复杂性方面量化它们的效率。此外,我们通过考虑边缘服务器所有者动态加入或离开计算卸载来扩展我们的工作。数值结果表明,我们提出的算法在计算卸载方面表现良好,并有效地激励边缘服务器所有者为计算卸载做出贡献。
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