单边缘服务器的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)场景,设计了基于深度强化学习的BCTDDQN算法的部分任务卸载策略.在该环境中将设备能耗和任务处理时延构成的加权和作为优化目标进行系统建模.将建立的MEC模型转化为马尔科夫决策过程,根据优化目标设计合理的状态空间,动作空间和奖励函数.根据仿真实验结果表明,该卸载方法...
在边缘设备上直接部署大语言模型 (LLMs) 至关重要。设备端使用消除了将数据发送到云服务器所带来的延迟,并使大语言模型能够在离线状态下运行,这对于虚拟助手、聊天机器人和自动驾驶汽车等实时应用非常有益。与维护和扩展集中式云基础设施相关的运营成本也可以降低。设备端大语言模型还通过将敏感信息保留在本地来增强...
基于移动边缘计算的任务卸载优化 随着智慧物联体系的发展,物联网中应用程序的种类与数量不断增加.在移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)中,通过允许移动用户将任务卸载至附近MEC服务器以加快移动... 彭昇,赵建保,魏敏捷,... - 《计算机系统应用》 被引量: 0发表: 2023年 一种移动边缘云计算任务卸载算法 ...
面向车联网的移动边缘计算任务卸载策略研究 II,NSGA2)的任务卸载方案.首先,设计一个面向车联网的边缘计算网络架构,路侧单元接受来自传输范围内车辆提供的数据信息,再传输至移动边缘计算服务器进行处理.然后,... 罗荣鑫 - 《中国民用航空飞行学院》 被引量: 0发表: 2024年 基于边缘计算的车联网任务卸载策略优化研究...
金融界2024年11月27日消息,国家知识产权局信息显示,国网河北省电力有限公司信息通信分公司以及国家电网有限公司取得一项名为“基于边缘计算的任务卸载方法、装置及电子设备”的专利,授权公告号CN 117891591 B,申请日期为2023年12月。 本文源自:金融界 作者:情报员...
本发明提供一种基于云边缘协同计算的任务卸载方法及系统,首先获取云服务器需要卸载的计算任务信息以及各边缘服务器的计算状态信息;然后以云服务器以及各边缘服务器的效用最大化为优化目标,以云服务器的定价策略限制以及各边缘服务器对云服务器需要卸载的计算任务的计算量限制为约束条件,确定各边缘服务器的最优卸载决策以...
一种端-边-云协同计算的任务卸载优化方法 本发明公开了一种端边云协同计算的任务卸载优化方法,主要步骤为:1)建立移动边缘计算系统模型.2)确定当前迭代轮次j下的任务卸载策略Ω.3)确定当前迭代轮次j下的资源分配策略.4)量化移动边缘计算系统中能量消耗和传输时延的加权和,保存任务卸载与资源分配策... 李秀华,李辉...
移动边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC)将服务器配置在基站侧,为周边用户提供计算和存储服务,有效的缓解设备资源受限与新型应用需求高的问题.通过将任务卸载到MEC服务器来满足低时延,低能耗,高可靠性等要求,提高用户服务质量(QualityofService,QoS).因此,选择合适的计算节点进行任务卸载及资源分配成为研究的主要问题. ...
本发明公开了一种基于移动边缘计算的快速适应任务卸载系统和方法,系统包括:应用层,车辆层和MEC层;应用层的子任务被卸载到MEC服务器或本地车辆上运行,车辆层的每辆车辆都在本地对部分子任务进行处理.MEC层根据定义好的任务卸载方法为所有子任务进行卸载排序,并按卸载顺序依次为每个子任务进行卸载调度.方法包括:采样出...
本发明公开了一种移动边缘计算环境下基于延迟接受的多用户任务卸载方法,步骤为:1)构建计算任务卸载模型;2)构建目标计算函数;3)单用户采用带精英策略的快速非支配遗传算法生成计算任务卸载方案,即每个用户执行单用户卸载方法将本地计算任务卸载到边缘服务器上;4)对拥塞的边缘服务器节点对任务按用户进行排序;5)计算拥塞...