在该综述中,边缘智能被分为基于边缘计算的人工智能和基于人工智能的边缘计算( 即 AI on edge 和 AI for edge)两部分。AI on edge 侧重于研究如何在边缘计算平台上进行人工智能模型的构建,主要包括模型训练和模型推理两部分;AI for edge侧重于借助先进的人工智能技术,为边缘计算中的关键问题提供更优的解决方案,主...
边缘计算允许边缘设备在能量、延迟、计算能力等约束下,将部分计算任务卸载给边缘节点[42]。但如图3所示,存在如下一些挑战:① 当一个边缘设备处于多个边缘节点的服务范围时,如何选择合适的节点进行任务卸载;②对于有一定计算资源的边缘设备,需要平衡在本地和在边缘节点执行任务时的资源消耗和延迟程度,以此达到一个最优的...
在这一趋势下,将边缘计算与人工智能相结合是必然的,由此产生的新的交叉研究———边缘智能引起了许多学者的广泛关注。 在该综述中,边缘智能被分为基于边缘计算的人工智能和基于人工智能的边缘计算( 即 AI on edge 和 AI for edge)两部分。AI on edge 侧重于研究如何在边缘计算平台上进行人工智能模型的构建,主要...
边缘智能近年来,物联网的普及让数以亿计的移动设备连接到互联网上,在网络边缘产生了海量的数据,使得一种全新的计算范式——边缘计算兴起.同时,得益于深度学习算法和摩尔定律的突破,使得人工智能的发展再一次迎来了高潮.在这一趋势下,将边缘计算与人工智能相结合是必然的,由此产生的新的交叉研究——边缘智能引起了...
边缘智能:研究进展及挑战 摘要 近年来,物联网的普及让数以亿计的移动设备连接到互联网上,在网络边缘产生了海量的数据,使得一种全新的计算范式——边缘计算兴起。同时,得益于深度学习算法和摩尔定律的突破,使得人工智能的发展再一次迎来了高潮。在这一趋势下,将边缘计算与人工智能相结合是必然的,由此产生的新...