下一代无线通信网络中,边缘设备收集海量的异构数据,使得基于大数据的人工智能(AI, Artificial Intelligence)推理和决策成为可能。然而,由于资源限制、延迟限制和隐私问题,边缘设备无法将其收集的数据全部卸载到云服务器,传统的依托于数据中心进行...
1、边缘AI芯片进入抢滩战 AI正在从云端向边缘端扩展,边缘计算被视为人工智能的下一个战场。寒武纪副总裁刘道福表示,在边缘计算种类中,边缘往往和各类传感器相连,而传感器的数据往往是非结构化的,很难直接用于控制和决策,因此需要边缘人工智能计算将非结构化的数据结构化,从而用于控制和决策。 2019年,围绕边缘AI芯片的...
下一代无线通信网络中,边缘设备收集海量的异构数据,使得基于大数据的人工智能(AI, Artificial Intelligence)推理和决策成为可能。然而,由于资源限制、延迟限制和隐私问题,边缘设备无法将其收集的数据全部卸载到云服务器,传统的依托于数据中心进行集中数据分析与处理的模式逐渐无法满足业务需求。与此同时,移动设备的发展使得网...
下一代无线通信网络中,边缘设备收集海量的异构数据,使得基于大数据的人工智能(AI, Artificial Intelligence)推理和决策成为可能。然而,由于资源限制、延迟限制和隐私问题,边缘设备无法将其收集的数据全部卸载到云服务器,传统的依托于数据中心进行集中数据分析与处理的模式逐渐无法满足业务需求。与此同时,移动设备的发展使得网...
面向智能通信和计算的移动边缘分布式 学习:现状、挑战与方法* 谢雨良,田雨晴,张朝阳 【摘要】分布式机器学习被视为发展下一代智能通信网的基石。然而,在无线网络上部署分布式学习面临若干挑战,包括不确定的无线环境、有限的通信资源等。如何在无线边缘网络上高效地部署分布式学习成为研究热点。将调研论述无线人工智能在分布...