# 计算机参考值0.6321205588 print("积分结果为:{:.5f}".format(R[-1])) 补充拓展:python实现数值分析之龙贝格求积公式 复合梯形公式的提出: 1.首先,什么是梯形公式: 梯形公式表明:f(x)在[a,b]两点之间的积分(面积),近似地可以用一个梯形的面积表示。 2.显然,这个梯形公式对于不同的f(x)而言,其代数精度...
print("辛普森公式积分为:{}".format(newtown_cotes_integrate(2, 0, 1, x, inter_grand))) print("辛普森公式为:{}".format(quadrature_reminder(a=0, b=1, equal_segment=2, m=3, intergrand=exp(-x), a_k=cotes_coefficient(2, x))[0])) # 复合梯形公式和复合辛普森公式测试成功,来源详见来...
而牛顿-柯特斯闭型积分公式都采用等距取点的方法,所以辛普森法需要取首尾点以及中间点。 推导方法 通过辛普森法,只需要计算出边界和中点的函数值就可以得到估算的函数的积分 绿色是被积函数,红线是使用梯形法则得到的,蓝线是辛普森法得到的。可以发现相对梯形法则,辛普森法相对而言更符合被积函数。继续提 高n的值可...