[1]G. Yu, "A Concentrated Time–Frequency Analysis Tool for Bearing Fault Diagnosis," in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 69, no. 2, pp. 371-381, Feb. 2020, doi: 10.1109/TIM.2019.2901514. 4 Matlab代码实现 ...
通过监测轴承的温度,可以判断轴承是否存在故障。 以下是使用Python实现轴承故障诊断的代码: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 读取振动数据 data=np.loadtxt(data.csv,delimiter=,) 进行傅里叶变换 fft_data=np.fft.fft(data) 计算振动幅值 amplitude=np.abs(fft_data) ...
(第一个文件夹是轴承数据,第二个文件夹是齿轮数据,本次是针对齿轮数据进行故障诊断) 本实验主要是利用轴承数据(第一个文件夹的数据)进行故障诊断,轴承具体数据 有两种工况,转速-负载配置设置为20-0和30-2。 每种工况下有:ball(滚动体故障)、comb(复合故障,即包含滚动体、外圈、内圈故障),health(健康)、inner(...
2 部分代码 %% 提取FFT谱作为故障特征向量 1. clc;close all;clear 1. %% 1. load data_process 1. %% 2、加载数据 1. x1=train_X(1,:); 1. % 采样点 1. L=length(x1); 1. %采样频率 1. fs=48000; 1. %采样间隔 1. Ts=1/fs; 1. %采样点数 1. t=Ts:Ts:L*Ts; 1. %轴承信号 ...
1DCNN实现端对端滚动轴承故障诊断,西储大学(CWRU)轴承数据集 2038 -- 2:13 App 深度学习,添加多头注意力机制transformer,python代码,端对端滚动轴承故障诊断,凯斯西储大学(CWRU)轴承数据,T-SEN可视化,准确率99以上 875 -- 7:20 App 深度残差收缩网络(DRSN)-强化抗噪,python实现端对端滚动轴承故障诊断,CWRU轴承...
【故障诊断分析】基于matlab FFT轴承故障诊断【含Matlab源码 1397期】,一、获取代码方式获取代码方式1:通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。获取代码方式2:通过紫极神光博客主页开通
轴承、齿轮故障诊断代码分享:小波、包络解调分析 代码一 %采样频率 fs=10000; %齿轮点蚀声音信号 fid=fopen('GEAR2.dat','r');%故障 N=1024; xdata=fread(fid,N,'int16'); fclose(fid); xdata=(xdata-mean(xdata))/std(xdata,1); %时域波形 figure(1); plot(1:N,xdata); xlabel('时间 t/n')...
轴承故障诊断 637 0 STFT+CNN滚动轴承故障诊断代码,深度学习,包括准确率损失曲线,混淆矩阵。 轴承故障诊断 645 0 滚动轴承故障诊断 轴承故障诊断 101 0 滚动轴承故障诊断代码,wdcnm,alexnet,Lenet等 轴承故障诊断 259 0 cwt_dual_resnet滚动轴承故障诊断方法研究,诊断准确率达99以上,resnet模型自创,采用conca...
轴承故障诊断是工业领域的关键任务,对于确保机器的可靠性和安全运行至关重要。本文提出了一种基于堆栈降噪自编码(SDAE)的轴承故障诊断方法。SDAE 是一种深度学习模型,它可以有效地从原始信号中提取故障特征。通过堆叠多个 SDAE 层,该方法可以进一步提高特征提取能力。实验结果表明,该方法在轴承故障诊断任务上取得了出色的...