本实验主要是利用轴承数据(第一个文件夹的数据)进行故障诊断,轴承具体数据 有两种工况,转速-负载配置设置为20-0和30-2。 每种工况下有:ball(滚动体故障)、comb(复合故障,即包含滚动体、外圈、内圈故障),health(健康)、inner(内圈故障)、outer(外圈故障) code_20.py是只使用20_0工况下ball(滚动体故障)、healt...
通过监测轴承的温度,可以判断轴承是否存在故障。 以下是使用Python实现轴承故障诊断的代码: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 读取振动数据 data=np.loadtxt(data.csv,delimiter=,) 进行傅里叶变换 fft_data=np.fft.fft(data) 计算振动幅值 amplitude=np.abs(fft_data) ...
11 -- 4:12 App Python轴承故障诊断 (九)基于VMD+CNN-BiLSTM的故障分类 418 -- 15:09 App Python-凯斯西储大学(CWRU)轴承数据解读与分类处理 17 -- 5:52 App Python轴承故障诊断 (五)基于EMD-LSTM的故障分类 19 -- 6:55 App 风速预测(一)数据集介绍和预处理 17 -- 4:38 App Pytorch-CNN...
【故障诊断】【pytorch】基于EMD-CNN-LSTM的轴承故障诊断研究[西储大学数据](Python代码实现) queer 3 人赞同了该文章 目录 收起 ⛳️赠与读者 1 概述 一、研究背景与意义 二、西储大学轴承数据集 三、研究方法 四、实验结果与分析 五、结论与展望 2 运行结果 3 参考文献 4 Python代码、数据、文档...
针对你的问题“轴承故障诊断Python代码”,我将按照你提供的提示,分点进行回答,并尽可能包含代码片段。 1. 收集轴承故障数据 收集轴承故障数据是故障诊断的第一步。这些数据通常来自实验测量或实际运行中的传感器。以下是一个简单的代码示例,用于从文件中读取轴承故障数据: python import pandas as pd # 假设数据文件...
轴承故障诊断:实战代码 📊 滚动轴承故障诊断实战代码,采用CNN-ResNet结构,适用于TensorFlow。代码用Python编写,提供PyCharm和Jupyter两个版本,易于阅读和理解,适合初学者熟悉整个诊断流程。📈 代码中训练了三种模型: 传统机器学习方法:随机森林 深度学习方法:CNN 增加残差模块后的深度学习方法:CNN+ResNet...
4.数据文件采用Matlab格式.mat。提供数据集。 5.可生成混淆矩阵图和T-SNE图(随机森林不会生成这两个图) 随机森林-准确率得分:0.727 CNN-准确率得分:0.833 CNN+ResNet-准确率得分:0.989 程序设计 完整源码和数据获取方式私信博主回复:CNN-ResNets滚动轴承故障诊断实例代码。
轴承故障的形态有很多种,以下是一些常见的故障模式以及对应的诊断代码: 1. 滚珠脱落:通常表示为“BDI”(Ball Dropout Indicator)。如果固定轴和转动轴之间的间隙过大,轴承滚珠可能会脱落。此时,BDI会触发。 2. 内圈磨损:内圈磨损通常表示为“IRI”(Inner Ring Indicator)。当轴承内圈磨损到一定程度时,IRI...