图像的基本单元是一个像素,一个像素需要3块表示,分别代表R,G,B,如果8为表示一个颜色,就由0-255区分不同亮度的某种原色。 灰度图像是用不同饱和度的黑色来表示每个图像点,比如用8位 0-255数字表示“灰色”程度,每个像素点只需要一个灰度值,8位即可,这样一个3X3的灰度图,只需要9个byte就能保存 RGB值和灰度...
YUV(YCbCr)是另一种色彩空间,Y是指饱和度、U和V是指色度,YUV在图像处理领域有着比RGB更广泛的应用。需要灰度图时,只需要输出Y值即可,下面是转换的公式。 2、RGB转YUV的matlab实现 考虑到FPGA只能进行整点数的操作,因此在matlab仿真中先把数值放大256倍,然后移8位,如下图所示,并且为了防止负数产生,所以加上327...
灰度化其实就是将图片降维,这样就能大大降低计算量 对于设备的计算能力和识别速度的需求是你取舍的一个关键点 有时候灰度图还是过大,再次降维使用二值化图像 3.颜色信息 现在大部分的彩色图像都是采用RGB颜色模式,处理图像的时候,要分别知对RGB三种分量进行处理,实际上RGB并不能反映图像的形态特征,只是从光学的原理...