rgb565转灰度图 1voidrgb5652grayscale(longheight,longwidth, FILE* fp,short** the_image,intpad)2{3union rgb565_union pixel;45printf("rgb565\n");6for(inti=0; i<height; i++){7for(intj=0; j<width; j++){8fread(&pixel,1,2, fp);910the_image[i][j] = ((pixel.rgb565_struct.red<...
fread(&bmp_data[i][j], 1, 1, fp1);//每次只读取一个字节,存入数组 for (i = 0; i<fi->biHeight; i++)//将24位真彩色转换成灰度图 for (j = 0; j<fi->biWidth; j++){ data288[fi->biWidth*i + j] = ((unsigned char)((float)bmp_data[i][3 * j] * 0.114 + (float)bmp_da...
程序功能,将一张彩色图片转为灰度图后,分析其各灰度值(0-255)的像素个数以直方图的方式显示出来. 这次是用c++写的,很多函数都很陌生,花了我很长时间。 #include"stdafx.h" #include<iostream> #include<highgui.hpp> #include<cv.hpp> #include using namespace std; using namespace cv; Mat getHistImage...
因此在定义头结构的时候要加上#pragma pack(1),设置以1字节为对齐方式,不然后面数据会错位 1/*2真彩图转换成灰度图的改进版3(不把真彩图的每个像素点放入二维矩阵,而是读一行写一行)4blog:http://www.cnblogs.com/wd1001/52015年6月2日19:04:096*/7#include<stdio.h>8#include<malloc.h>9#include<stdl...
接下来,我们将编写一个C++程序,该程序使用OpenCV库来读取一张图片,将其转换为灰度图,并显示处理后的图像。 程序代码 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { // 指定图像路径
转换为灰度图(可选,因为Canny边缘检测通常在灰度图上进行): zpe_grayscale(img); 应用Canny边缘检测: float low_threshold = 50.0f, high_threshold = 150.0f; Image *edge_img = zpe_create_image_same_size(img, ZPE_IMAGE_GRAYSCALE); if (zpe_canny_edge_detection(img, edge_img, low_threshold, hi...
fread(&bmp_data[i][j],1,1, fp1);//每次只读取一个字节,存入数组for(i=0; i<fi->biHeight; i++)//将24位真彩色转换成灰度图for(j=0; j<fi->biWidth; j++){ data288[fi->biWidth*i+j]=((unsigned char)((float)bmp_data[i][3*j]*0.114+(float)bmp_data[i][3*j+1]*0.587+(float...
其实从技术上说我们刚刚转换成的图像根本就不是黑白图像，应该是叫“灰度图像”，颜色值是单一从（0到256）。而真正的黑白图像只由（0，1）两种值。两者区别参看下图：灰度图（人们通常说的黑白照片）技术上真正的黑白图 应该很容易的看出区别吧，好了，有人该说了，这也太难看了，这样的黑白图片有什么用处呢？
彩色图到灰度图的转换 BOOL ColortoGrayScale(HWND hWnd){ DWORD SrcBufSize,DstBufSize,DstLineBytes;LPBITMAPINFOHEADER lpImgData;LPSTR lpPtr;HLOCAL hTempImgData;LPBITMAPINFOHEADER lpTempImgData;LPSTR lpTempPtr;HDC hDc;HFILE hf;LONG x,y;BITMAPFILEHEADER DstBf;BITMAPINFOHEADER DstBi;LOGPALETT...
其实从技术上说我们刚刚转换成的图像根本就不是黑白图像,应该是叫“灰度图像”,颜色值是单一从(0到256)。 而真正的黑白图像只由(0,1)两种值。 两者区别参看下图: 灰度图(人们通常说的黑白照片) 技术上真正的黑白图 应该很容易的看出区别吧,好了,有人该说了,这也太难看了,这样的黑白图片有什么用处呢?