因此在定义头结构的时候要加上#pragma pack(1),设置以1字节为对齐方式,不然后面数据会错位 1/*2真彩图转换成灰度图的改进版3(不把真彩图的每个像素点放入二维矩阵,而是读一行写一行)4blog:http://www.cnblogs.com/wd1001/52015年6月2日19:04:096*/7#include<stdio.h>8#include<malloc.h>9#include<stdl...
rgb565转灰度图 1voidrgb5652grayscale(longheight,longwidth, FILE* fp,short** the_image,intpad)2{3union rgb565_union pixel;45printf("rgb565\n");6for(inti=0; i<height; i++){7for(intj=0; j<width; j++){8fread(&pixel,1,2, fp);910the_image[i][j] = ((pixel.rgb565_struct.red<...
NewBitCount=bi.biBitCount; //NewBitCount为新图的颜色位数 if(NumColors==0) //真彩图 { NewNumColors=256;NewBitCount=8;} //由于颜色位数有可能发生了改变，所以要重新计算每行占用的字节数以及新图 //的缓冲区大小 DstLineBytes=(DWORD)WIDTHBYTES(bi.biWidth*NewBitCount);DstBufSize=(DWORD)(...
fread(&bmp_data[i][j],1,1, fp1);//每次只读取一个字节,存入数组for(i=0; i<fi->biHeight; i++)//将24位真彩色转换成灰度图for(j=0; j<fi->biWidth; j++){ data288[fi->biWidth*i+j]=((unsigned char)((float)bmp_data[i][3*j]*0.114+(float)bmp_data[i][3*j+1]*0.587+(float...
接下来,我们将编写一个C++程序,该程序使用OpenCV库来读取一张图片,将其转换为灰度图,并显示处理后的图像。 程序代码 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { // 指定图像路径
// 获取灰度等级 int getGrayLevel() const { return m_grayLevel; } private: // 计算水平灰度共生矩阵 void getHorisonGLCM(VecGLCM &src, VecGLCM &dst, int imgWidth, int imgHeight); // 计算垂直灰度共生矩阵 void getVertialGLCM(VecGLCM &src, VecGLCM &dst, int imgWidth, int imgHeight); ...
如果你是想要画出的结果，那么送你个现成的，啥都能画，效果如下。https://www.snapfiles.com/...
深度学习转灰度图像 程序功能,将一张彩色图片转为灰度图后,分析其各灰度值(0-255)的像素个数以直方图的方式显示出来. 这次是用c++写的,很多函数都很陌生,花了我很长时间。 #include"stdafx.h" #include<iostream> #include<highgui.hpp> #include<cv.hpp>...
1图将转为灰度图 2将灰度图进行膨胀操作 3膨胀后的图再进行腐蚀操作 4 先膨胀后腐蚀后的图减去原灰度图再取反 5 将取反后的图使用归一化将白色背景修改贴近原图 实现效果 从上图中可以看到,最左边为原图转换的灰度图,中间图为去掉阴影后再归一化后的图,最右边是直接通过去掉阴影实现的图。
...灰度图计算 将彩色图像转换为灰度图像的方法有两种: 第一种方法是令RGB三个分量的数值相等。输出后便可以得到灰度图像。...((77R + 150G + 29*B)>>8) Cb = ((-43B - 85G + 128*B)>>8) + 128 Cr = ((128R - 107G - 21*B)>>8) + 128灰度图实现...