车牌识别是一个复杂的任务,通常涉及多个步骤,包括图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别。以下是一个简化的MATLAB代码框架,用于实现车牌识别的基本流程。请注意,这只是一个起点,实际应用中可能需要根据具体情况进行大量调整和优化。 1. 图像预处理 图像预处理阶段通常包括灰度转换、噪声去除和边缘检测等步骤。 matlab...
【车牌识别】基于matlab车牌识别【含Matlab源码 417期】 一、车牌识别简介 基于matlab 国内车牌识别步骤:原图像识别、列过滤、行过滤、分割结果、灰度、水平倾斜校正后、滤波二值化、字符分割。 二、部分源代码 %clear addpath(genpath(pwd));%添加子文件夹下的所有文件 %%加载图像 start=6212; %state=num+1; %s...
车牌识别-MATLAB代码字符高度rowbotrowtop1step9计算车牌垂直投影去掉车牌垂直边框获取车牌及字符平均宽度histcolsumsbw2 clear ; close all; %Step1 获取图像 装入待处理彩色图像并显示原始图像 Scolor = imread('C:\Users\lenovo\Desktop\程序\chepai\l2.jpg'); %将彩色图像转换为黑白并显示...
首先取字符模板,接着依次取待识别字符与模板进行匹配,将其与模板字符相减,得到的0越多那么就越匹配。把每一幅相减后的图的0值个数保存,即为识别出来的结果。 识别的流程图如下所示: 源代码如下: liccode=char(['0':'9' 'A':'Z' '京辽鲁陕苏豫浙']); %建立自动识别字符代码表 SubBw2=zeros(40,20...
同理,以同样方式标记下左右游标位置。如下图2和4的位置。 代码段 左右游标移动示意图 记录下最外接矩形位置,再利用MATLAB库函数imcrop进行裁剪,得到精准定位的车牌区域。如下图: 精准定位,不含杂质,边际紧贴白色字符 %%%%%%%%%创作不易,请点赞收藏,整个专辑可以发给同学参考%%%%...
i=1;%shibiezm_sz该函数识别数字有问题 jieguohanzi = shibiehanzi(hanzishengfen,xiuzhenghanzi);shibiejieguo(1,i) =jieguohanzi; i=i+1; jieguozimu = shibiezimu(zimu,xiuzhengzimu); shibiejieguo(1,i) =jieguozimu; i=i+1; jieguozm_sz_1= shibiezm_sz(shuzizimu,xiuzhengzm_sz_1); shibie...
基于matlab GUI RGB颜色模型车牌识别 二、源代码 function varargout = main(varargin) gui_Singleton = 1; gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ... 'gui_Singleton', gui_Singleton, ... 'gui_OpeningFcn', @main_OpeningFcn, ... 'gui_OutputFcn', @main_OutputFcn, ... ...
1、车牌识别及matlab附录车牌识别程序clear;closeall;%Stepl获取图像装入待处理彩色图像并显示原始图像Scolor=imreadC3.jpg*);%lmread函数读取图像文件%将彩色图像转换为黑白并显示Sgray=rgb2gray(Scolor);%rgb2gray转换成灰度图figure,Imshow(Scolor),title('原始彩色图像');%figure命令同时显示两幅图figure,imshow(...
车牌识别matlab代码close all clc [fn,pn,fi]=uigetfile('ChePaiKu\*.jpg','选择图片'); YuanShi=imread([pn fn]);%输入原始图像 figure(1);subplot(3,2,1),imshow(YuanShi),title('原始图像'); %%%%%%%%%%1、图像预处理%%%%%%%%%%% YuanShiHuiDu=rgb2gray(YuanShi);%转化为灰度图像 subplot(...
基于 MATLAB 的车牌识别代码 以下是一个简单的基于MATLAB的车牌识别代码： ```matlab %读取图像 img=imread('car.jpg'); %将图像转换为灰度图 grayImg=rgb2gray(img); %进行图像二值化 bwImg=im2bw(grayImg,0.5); %对二值图像进行边缘检测 edgeImg=edge(bwImg,'canny'); %通过形态学操作去除小的噪点 s...