车牌识别是一个复杂的任务,通常涉及多个步骤,包括图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别。以下是一个简化的MATLAB代码框架,用于实现车牌识别的基本流程。请注意,这只是一个起点,实际应用中可能需要根据具体情况进行大量调整和优化。 1. 图像预处理 图像预处理阶段通常包括灰度转换、噪声去除和边缘检测等步骤。 matlab...
车牌识别-MATLAB代码字符高度rowbotrowtop1step9计算车牌垂直投影去掉车牌垂直边框获取车牌及字符平均宽度histcolsumsbw2 clear ; close all; %Step1 获取图像 装入待处理彩色图像并显示原始图像 Scolor = imread('C:\Users\lenovo\Desktop\程序\chepai\l2.jpg'); %将彩色图像转换为黑白并显示...
% [PY2,PY1,PX2,PX1]=caitu_tiqu(I,I_bai);%用HSI模型识别蓝色,用rgb模型识别白色 %===分割车牌区域=== %===车牌区域根据面积二次修正=== [PY2,PY1,PX2,PX1,threshold]=SEC_xiuzheng(PY2,PY1,PX2,PX1); %===更新图片=== Plate=I_bai(PY1:PY2,PX1:PX2,:);%使用caitu_tiqu %===...
hold off; 以上是一个基本的车道线识别代码示例。 # 2.车牌识别 车牌字符识别是一个复杂的任务,涉及到图像处理和模式识别等技术。以下是一个简单的基于 MATLAB 的车牌字符识别代码示例: 1. 读取图像:使用`imread`函数读取包含车牌的图像。 image = imread('license_plate.jpg'); 2.图像预处理:为了增强字符的特...
基于 MATLAB 的车牌识别代码 以下是一个简单的基于MATLAB的车牌识别代码： ```matlab %读取图像 img=imread('car.jpg'); %将图像转换为灰度图 grayImg=rgb2gray(img); %进行图像二值化 bwImg=im2bw(grayImg,0.5); %对二值图像进行边缘检测 edgeImg=edge(bwImg,'canny'); %通过形态学操作去除小的噪点 s...
基于MATLAB的车牌识别系统 一、课程设计目的 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域,并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统,能够提高学生分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科研能力。 二、设计原理: 牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。
文档标签: 车牌识别系统matlab源代码完整 clc;clearall;closeall;[filename,pathname,filterindex]=uigetfile((^.jpg^.tif^.png^.gif/AllImageFiles*;...'AllFiles*},'选择待处理图像...,images\01.jpgf);file=fullfile(pathname,filename);%文件路径和文件名创建合成完整文件名id=Get_Id(file);%得到file中...
if point>0.4*a*(n-m)&&n>m %当扫描到的白点数小于总点数的2/5时放弃输出(有可能是车牌上的点状分隔符) l2=l2+1;%l2用来记录识别出的字符数 subplot(1,7,l2); x(k)=code(temp);%调用子程序进行字符扫描,并返回字符的ASCII码 x(k)=uint8(x(k)); if x(k)>0 %当所选区域不为空时进行输出...
基于MATLAB车牌识别系统主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别五个关键环节[11],其基本工作如下: (1) 图像采集:使用摄像头、照相机拍摄采集图像。 (2) 图像预处理:把图像转换成便于定位的二值化图像,需要经过图像灰度化、图像 增强、边缘提取、二值化操作。