python opencv 车牌识别完整代码 opencv识别车牌号,目录一、形态学车牌提取(简单:单情景) 1、读取图片,转灰度图 2、提取轮廓(Sobel算子提取y方向边缘)3、自适应二值化4、闭运算处理,把图像闭合、揉团,使图像区域化5、腐蚀/膨胀去噪得到车牌区域5-1、横向
首先需要下载正确配置好darknet, 使用./darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg 命令可得检测结果。本文主要是为了检测车牌区域,在darknet下新建一文件夹plate_imgae,其中存放train和val、pic三个文件夹,train文件夹下为1296张训练图片,val文件夹下为196张验证图片,pic为236张待检测的图片,图片格式...
1、车牌定位的主要工作是从获取的车辆图像中找到汽车牌照所在位置,并把车牌从该区域中准确地分割出来 这里所采用的是利用车牌的颜色(黄色、蓝色、绿色) 来进行定位,我给大家推荐一个学习氛围超好的地方,python交流裙:点击进入,免费领取python资料,适合在校大学生,小白,想转行,想通过这个找工作的加入。裙里有大量学习...
识别车牌的代码很简单，只需要1行代码，如下所示。👇 # pip install poocrimport poocr# 可以填写本地图片的地址：img_path，也可以填写在线图片的地址：img_url# 如果2个都填，则只用在线图片img_url# configPath是配置文件的信息，可以不填Number = poocr.ocr.LicensePlateOCR( img_path=r'C:\Users\...
首先附上本次识别的图片:(图片是我在百度上找的) image.png 基于OpenCV车牌号识别总体分为四个步骤: (1)提取车牌位置,将车牌从图中分割出来; (2)车牌字符的分割; (3)通过模版匹配识别字符; (4)将结果绘制在图片上显示出来。 与深度学习相比,传统图像处理的识别有好处又有坏处: ...
1. 导入: 对于这个项目,我们需要带有 openCV 和 pytesseract 的 numpy 和 pillow python 库: import numpy as np import cv2 from PIL import Image import pytesseract as tess 复制代码 2. 现在我们将定义三个函数,以找出 openCV 可能识别但它没有可能是车牌的不必要的轮廓。
python车辆分类识别系统 CNN算法+Django框架 深度学习 TensorFlow 毕业设计 计算机程序源码 0 0 B站数据采集分析可视化系统+推荐算法 python 协同过滤推荐 爬虫 毕业设计 计算机程序源码 3 0 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪系统 交通监控系统 毕业设计 Python深度学习 计算机程序源码 11 0 B站数据分析哔哩哔...
2.车牌识别 首先我们要读取照片,并且转换格式。因为照片以RGB(Red-Green-Blue)格式保存在电脑中,而在opencv中,格式以BGR的形式存在,所以需要用cv2.cvtColor()函数进行格式转换。 carplate_img=cv2.imread("car_image.png")carplate_img_rgb=cv2.cvtColor(carplate_img,cv2.COLOR_BGR2RGB)cv2.imshow("car_image...
识别过后针对边缘画出的边缘图像如下: 根据车牌宽高比的特征取出车牌 从上一步得知,我们进行边缘检测得到的边缘多达9个,我们需要从这些边缘中找出车牌号的那块,OpenCV自带的cv2.contourArea()函数可以实现计算点集(轮廓)所围区域的面积,cv2.minAreaRect()函数可以计算出点集的最小外包旋转矩形,cv2.boxPoints()函数可以...
就能过识别出车牌后，主要是要从一辆车里面定位到车牌号的位置，截取出车牌号的图片，车牌号的识别就可以使用今天的方法。（全文完）教你实现一个gif处理软件（下）如何理解python一行代码实现一个爱心字符画？显示进度下载图片 如何使用python实现文本进度条？想了解更多精彩内容，快来关注叶子陪你玩编程 ...