为了检测车牌,我们将使用 OpenCV 来识别车牌,并使用 python pytesseract 从车牌中提取字符和数字。 OpenCV 是一个开源机器学习库,为计算机视觉提供通用基础设施。而 Pytesseract 是一个 Tesseract-OCR 引擎,用于读取图像类型并提取图像中存在的信息。 安装OpenCV 和 Pytesseract pip3 python 包: pip3 install opencv-pyt...
python opencv 车牌识别完整代码 opencv识别车牌号,目录一、形态学车牌提取(简单:单情景) 1、读取图片,转灰度图 2、提取轮廓(Sobel算子提取y方向边缘)3、自适应二值化4、闭运算处理,把图像闭合、揉团,使图像区域化5、腐蚀/膨胀去噪得到车牌区域5-1、横向
首先需要下载正确配置好darknet, 使用./darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg 命令可得检测结果。本文主要是为了检测车牌区域,在darknet下新建一文件夹plate_imgae,其中存放train和val、pic三个文件夹,train文件夹下为1296张训练图片,val文件夹下为196张验证图片,pic为236张待检测的图片,图片格式...
识别车牌的代码很简单，只需要1行代码，如下所示。👇 # pip install poocrimport poocr# 可以填写本地图片的地址：img_path，也可以填写在线图片的地址：img_url# 如果2个都填，则只用在线图片img_url# configPath是配置文件的信息，可以不填Number = poocr.ocr.LicensePlateOCR( img_path=r'C:\Users\...
该篇博客的代码可以满足小区门禁车牌号的识别。首先要感谢大佬的博客,在它的基础上完成了自己的识别任务。 1、整体思路 首先附上本次识别的图片:(图片是我在百度上找的) image.png 基于OpenCV车牌号识别总体分为四个步骤: (1)提取车牌位置,将车牌从图中分割出来; ...
基于python+OpenCV的车牌号码识别,供大家参考,具体内容如下 车牌识别行业已具备一定的市场规模,在电子警察、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用。一个典型的车辆牌照识别系统一般包括以下4个部分:车辆图像获取、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别 ...
OpenCV人脸识别系统 人脸检测 深度学习实战 python项目 管理系统 数据库管理 计算机毕业设计 计算机程序源码 3 0 Flask框架 招聘数据可视化系统 大数据大屏 Echarts 多维度分析 计算机毕业设计 源码 计算机程序源码 3 0 python车辆分类识别系统 CNN算法+Django框架 深度学习 TensorFlow 毕业设计 计算机程序源码 0 0 ...
识别过后针对边缘画出的边缘图像如下: 根据车牌宽高比的特征取出车牌 从上一步得知,我们进行边缘检测得到的边缘多达9个,我们需要从这些边缘中找出车牌号的那块,OpenCV自带的cv2.contourArea()函数可以实现计算点集(轮廓)所围区域的面积,cv2.minAreaRect()函数可以计算出点集的最小外包旋转矩形,cv2.boxPoints()函数可以...
第三种方案：直接使用大公司开发好的OCR接口，试了一下百度的，一般文字清晰，准确率还是很高的，古诗，车牌啥的都没问题，只需要将数据上传到接口，返回json结构数据，使用还是非常简单的。下面是记录的结果：第一种：pytesseract结合pillow库 安装安装 tesseract ，pytesseract和pillow库。tesseract并不是python中的，...
2.车牌识别 首先我们要读取照片,并且转换格式。因为照片以RGB(Red-Green-Blue)格式保存在电脑中,而在opencv中,格式以BGR的形式存在,所以需要用cv2.cvtColor()函数进行格式转换。 carplate_img=cv2.imread("car_image.png")carplate_img_rgb=cv2.cvtColor(carplate_img,cv2.COLOR_BGR2RGB)cv2.imshow("car_image...