代码运行前,先在最前面设置好各项参数,包括dmus、periods、nx、ny、nb、undesirable、rts、sup。 importpandasaspdimportnumpyasnpimportsysfromscipyimportoptimize# 定义一些参数dmus=17# 有多少个决策单元periods=8# 有多少个观察时期nx=2# 投入变量个数ny=3# 产出变量个数nb=1# 非投入产出变量个数undesirable=0...
工具包内含Matlab代码、视频教学文件、相关讲解文件以及示例数据,数据用了最简单的 y x x1等展示,代码做了详细解释。 SBM是Slacks-Based Measure 或Slack Based Measure的缩写,一般翻译为基于松弛值测算的模型,与DEA两用,即SBM-DEA。Tone(2001)构建了一个新的 DEA 模型即 SBM(Slacks-Based Measure)模型,是一个非...
GML指数、ML指数、以及超效率SBM测算的matlab代码,可以计算VRS以及CRS下非期望产出的SBM及SBM-GML 的matlab代码,代码可根据投入产出计算全要素生产率GML指数,三种GML指数均可测算,计算结果准确可靠,有详细的使用步骤,以及结果的解读均做了图文说明。全套资料均为本人整理制作,有什么问题都可以找我,为了照顾不懂matlab的...
SBM模型、超效率SBM模型代码数据 SBM(Slack-Based Measure)模型是一种数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)的方法,用于评估决策单元(Decision Making Units, DMUs)的效率。而超效率SBM模型是对SBM模型的一种扩展,它允许DMU的效率值超过1,从而可以对有效率的DMU进行进一步的区分和排名。 数据名称:SBM模型、超...
工具包内含Matlab代码、视频教学文件、相关讲解文件以及示例数据,数据用了最简单的 y x x1等展示,代码做了详细解释。 SBM是Slacks-Based Measure 或Slack Based Measure的缩写,一般翻译为基于松弛值测算的模型,与DEA两用,即SBM-DEA。Tone(2001)构建了一个新的 DEA 模型即 SBM(Slacks-Based Measure)模型,是一个非...
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📊 类型: Matlab的DEA代码操作视频(必看) 🎥 文件格式: MP4 📊 大小: 84.053KB 📂 文件夹名称: SBM模型Matlab工具包相关模型讲解pdf 📅 修改日期: 2024/12/14 9:57 📊 类型: WPS PDF文档 📊 大小: 1,128KB 📂 文件夹名称: 模型结果解释pdf ...
GML、ML指数、以及超效率SBM测算的matlab代码,可以计算VRS以及CRS下非期望产出的SBM及SBM-GML 的matlab代码,代码可根据投入产出计算全要素生产率GML指数,计算结果准确可靠,有详细的使用步骤,以及结果的解读均做了图文说明。全套资料均为本人整理制作,有什么问题都可以
效率值为1；而对于效率等于1的DMU，超效率SBM的效率值则大于1。总结，本文通过详细步骤展示了含非期望产出的SBM模型及其超效率版本的求解过程，并提供了Python实现代码，为相关领域的研究者和实践者提供了一种高效、实用的解决方案。实现过程强调了正确理解矩阵记号、模型转换和线性规划求解方法的重要性。
通过两套数据测试，得出的结果与红兰数据提供的Matlab工具包完全一致，与杜老师的sbmeff命令中规模报酬可变的结果存在差异，个人推测可能是sbmeff代码中的小问题。我将在结束方程代码中看到，生成的系数矩阵以0开始，再接1。对于这一问题，期待高手中指点。感谢Latria提供的代码基础和杜老师、红兰数据提供的...