1.supervised SR(有监督学习的图像超分辨率) 2.unsupervised SR(无监督学习的图像超分辨率) 3.domain-specific SR (特定应用领域的图像超分辨率) 2 超分辨率SR问题定义 LR(低分辨率图像)图像为以下处理过程的输出: 其中,D代表一个退化映射函数,Iy代表相应的HR(高分辨率)图像,δ代表这个映射过程中的一些其他参数(例...
未来在超分领域的改进方向,可以包括提出更复杂的损失函数;实现任意的超分辨率构建;提升性能的同时,追求轻量化;多种网络模块的有效组合;如何降低数据集图片质量,如盲超分技术来解决未知退化模型问题。 另外,无监督的超分技术、多模态的超分技术、特殊领域与真实场景的超分技术也是一个大坑,需要更多的研究来探索其中的...
最近做的一个项目需要把低像素、较模糊、质量较差的图片转变成高分辨率、更清晰、更高质量的图片,于是研究了一些图片超分辨率(Single Image Super Resolution)这个领域的论文,这里做个简单分享总结。 问题定义 图片超分辨率(SISR)其实可以被看作一大类问题,底下包含很多子问题,比如去模糊(De-blurring),比如去压缩失真...
接下来，单击桌面上下文菜单中的“NVIDIA 控制面板”。在控制面板侧边栏的“视频”下，选择“调整视频图像设置”，然后勾选“RTX 视频增强”下的“超分辨率”复选框。在“质量”下拉菜单中，选择您选择的放大质量。更高的数字提供更好的质量，但会对 GPU 产生更大的影响。完成后，单击“应用”并关闭控制面板。接...
2022年,AMD发布了Radeon Super Resolution (RSR)技术,作为一种显卡驱动级别的超分辨率技术,与其前身技术FidelityFX Super Resolution (FSR)相似,但也有其独特的实现原理和应用场景。 1. RSR的技术原理与实现 RSR是一种基于驱动的超分辨率技术,旨在利用显卡的计算能力,对低于显示器物理分辨率的游戏画面进行锐化和细节填充...
PotPlayer 230405版本新增了“ GPU 超分辨率(GPU Super Resolution)功能到内置的 D3D11 视频渲染器”。PotPlayer 240305版本添加了 NVIDIA RTX Video HDR 功能。 视频超分辨率(Video Super Resolution,简称VSR)简单的说就是将低分辨率低码率的视频画质增强,通过 AI 技术提高视频分辨率,去锯齿提高画质。2023年各大厂商...
图像超分辨率(image super resolution, SR)是计算机视觉和图像处理中一类重要的图像处理技术,是指从低分辨率(low resolution, LR)图像中恢复高分辨率(high resolution, HR)图像的过程。它有广泛的现实世界的应用,如医学成像,安防等。除了提高图像感知质量外,它还有助于提高其他计算机视觉任务。总的来说,这个问题是非常...
近年来,超分辨率是计算机视觉领域的一个经典概念,其画像增强去噪、细节恢复等无不展现了技术的突出优势,在监控设备、卫星图像、医学影像和视频复原等方面都有着重要的应用价值。目前,我们常用的一些电视、投影仪等智能设备中也能看到这项技术,那究竟超分辨是什么意思?下文就来简单介绍超分辨技术的原理及其场景应用。
SRGAN(Super-Resolution Generative Adversarial Network)即超分辨率GAN,是Christian Ledig等人于16年9月提出的一种对抗神经网络。利用卷积神经网络实现单影像的超分辨率,其瓶颈仍在于如何恢复图像的细微纹理信息。对于GAN而言,将一组随机噪声输入到生成器中,生成的图像质量往往较差。因此,作者提出了SRGAN,并定义一个loss函数...
SRGAN使用了生成对抗的方式来进行图像的超分辨率重建,同时提出了一个由Adversarial Loss和Content Loss组成的损失函数。 更详细的介绍可以去看看这篇文章传送门 2 代码实现 2.1 开发环境 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pytorch=='1.7.0+cu101'numpy=='1.19.4'PIL=='8.0.1'tqdm=='4.52.0...