图像的超分辨率重建技术指的是将给定的低分辨率图像通过特定的算法恢复成相应的高分辨率图像。具体来说,图像超分辨率重建技术指的是利用数字图像处理、计算机视觉等领域的相关知识,借由特定的算法和处理流程,从给定的低分辨率图像中重建出高分辨率图像的过程。其旨在克服或补偿由于图像采集系统或采集环境本身的限制,导致的成像图像
一是有的方法在输入图像进网络前,需要使用预先定义好的上采样操作(例如bicubic)来获得目标的空间尺寸,这样的操作增加了额外的计算开销,同时也会导致可见的重建伪影。而有的方法使用了亚像素卷积层或者反卷积层这样的操作来替换预先定义好的上采样操作,这些方法的网络结构又相对比较简单,性能较差,并不能学好低分辨率图像...
首先介绍图像超分辨率重建技术,图像超分辨率重建技术分为两种,一种是从多张低分辨率图像合成一张高分辨率图像,另外一种是从单张低分辨率图像获取高分辨率图像,在本专栏中,我们使用单幅图像超分辨率重建技术(SISR)。 在这些方法中,可以分为三类,基于插值,基于重建,基于学习。基于插值的方法实现简单,已经广泛应用,但是这些...
1 图像超分辨率重建介绍 图像超分辨率重建(Image super-resolution)是指通过使用计算机算法将低分辨率图像提升为高分辨率图像的过程。这项技术在计算机视觉和图像处理领域非常重要。 图像超分辨率重建的目标是通过增加图像中的细节和清晰度,使得低分辨率图像在视觉上更接近于高分辨率图像。这对于许多应用非常有用,例如高清电...
图像超分辨率重建技术，简称SR技术，旨在利用一组低质量、低分辨率的图像或运动序列，生成单幅高质量、高分辨率的图像。这一技术在军事、医学、公共安全及计算机视觉等多个领域均展现出广阔的应用前景。在计算机视觉领域，该技术能推动图像从检出水平提升至识别水平，甚至细辨水平，从而显著提高图像的识别能力和精度。此外...
基于压缩感知声纳图像超分辨率重建算法首先对原始图像进行K-均值聚类算法的结构化字典训练,得到光滑、边缘、纹理成分对应的过完备字典,然后运用Newton-Raphson迭代法求解图像退化模型中各成分的系数,最后通过超分辨率重建,获得重建图像。 2.1 本文基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法实现 ...
图像超分辨率是指由一幅低分辨率图像或图像序列恢复出高分辨率图像。图像超分辨率技术分为超分辨率复原和超分辨率重建。目前, 图像超分辨率研究可分为 3个主要范畴: 基于插值、 基于重建和基于学习的方法。SR可以视为是一种图像恢复问题(Image restoration)。得到低分辨率的过程可以视为一种图像退化问题,主要的数学公式...
MRI重建和MRI超分辨率重建的区别在:1、目标不同;2、方法不同;3、应用不同。目标不同是指,MRI重建的目标是从原始数据中生成高质量的图像,而MRI超分辨率重建的目标是将低分辨率图像转换为高分辨率图像。 一、MRI重建 MRI重建是指将通过MRI扫描获得的原始数据进行处理,生成高质量的图像。MRI扫描通过对人体施加强磁场...