超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要; 超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复) 当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。 二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否...
答案 4.提示二项分布和超几何分布的明显区别为“放回”与“不放回” 结果二 题目 二项分布与超几何分布有什么不同呢? 答案 二项分布(Binomial Distribution),即重复n次的伯努力试验(Bernoulli Experiment), 用ξ表示随机试验的结果. 如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p,N次独立重 二项分布公式复试验...
总体大小: 二项分布假设总体是无限大的,而超几何分布假设总体是有限的。 抽样方式: 二项分布使用有放回抽样,而超几何分布使用无放回抽样。 概率变化: 二项分布中,每次试验的概率都是独立的,而超几何分布中,每次抽取的概率会受到之前抽取结果的影响。 2超几何分布与二项分布有什么不同 二项分布、(超)几何分布...
二项分布与超几何分布的区别 一、抽取情况不同 1、二项分布:二项分布是“有放回”抽取(独立重复)。 2、超几何分布:超几何分布是“不放回”抽取。 二、计算问题不同 1、二项分布:二项分布中的概率计算实质上是相互独立事件的概率问题。 2、超几何分布:超几何分布的概率计算实质上是古典概率问题。 三、要求...
解析 答案见解析 【分析】 由二项分析与超几何分布的概念分析即可. 【详解】 1.区别:一般地,超几何分布的模型是“取次品”是不放回抽样,而二项分布的模型是“独立重复试验”对于抽样,则是有放回抽样. 2.联系:当次品的数量充分大,且抽取的数量较小时,即便是不放回抽样,也可视其为二项分布....
在统计学中,二项分布和超几何分布是两种常见的概率分布模型。它们之间的关键区别在于抽样方式:放回抽样使用二项分布,而不放回抽样则使用超几何分布。 🔍 放回抽样:如果抽样过程允许重复抽样,即每次抽样后将样本放回总体,那么这种情况下的抽样属于放回抽样。这种情况下,使用二项分布进行建模是合适的。
2.“二项分布”与“超几何分布”的区别:有放回抽取问题对应二项分布,不放回抽取问题对应超几何分布,当总体容量很大时,超几何分布可近似为二项分布来处理. 相关知识点: 试题来源: 解析 2.“二项分布”与“超几何分布”的区别:有 放回抽取问题对应二项分布,不放回抽取问题 对应超几何分布,当总体容量很大时,...
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二项分布只要是相同概率的不同次数。与二项式定理结构相同。 来自手机贴吧3楼2013-05-04 21:39 收起回复 流泪说分手__ 秀才 3 超几何一般跟选择有关。就是抽样的时候求概率会用的上。 来自手机贴吧4楼2013-05-04 21:41 回复 流泪说分手__ 秀才 3 期望是不是一样我还没有研究过。。 来自手机贴吧6...
提示超几何分布与二项分布都是离散型分布,而超几何分布需 要总体的容量,而二项分布不需要;超几何分布是不放回抽取,而 二项分布是放回抽取(独立重复试验),当总体的容量非常大时,超 几何分布近似于二项分布。 结果一 题目 1.二项分布与超几何分布的区别与联系? 答案 1.提示超几何分布与二项分布都是离散型分...