贷款逾期用户画像分析 数据来自拍拍贷真实业务数据。拍拍贷是美国纽交所上市公司。成立于2007年6月遵从金融本质,以数据为基石,用创新技术为用户提供最便捷可得的借款撮合服务,拍拍贷平台借款端服务包括面向广… 土豆鹿鹿 P2P网贷用户数据分析 薛定谔的猫发表于从零学习转... 逾期用户画像及不良贷款率分析 Salm 逾期用户画像
逾期率最高的两种贷款目的分别是教育贷款和小型商业用途,逾期率分别达到20.80%和17.16%。具体原因我们尝试做进一步的分析: 尝试分别从收入、贷款期限、房产属性和负债比建立教育贷款和小额商用贷款的用户画像。 从收入的维度可以看出教育贷款的低收入人群比例远高于贷款平均比例,小额商业贷款的中高人群比例高于贷款平均比例...
关于逾期用户画像,我们还需要更多具体有效的数据才能更好的描述用户,建议平台根据逾期用户画像,更审慎开展业务。 2.不同维度下,不良贷款率相关性 1)年龄在35-50岁区间范围内,不良贷款率相对较高,而女性用户的不良贷款率较低,还款意向会更强。35-50岁区间,不良率较高,放贷比例较高。 建议降低该年龄段不良率,或者...
本部分分析主要目的是:根据几个维度的数据构建逾期用户画像 这部分主要关注的是是否逾期,做定性分析,因此创建一个新的数据 用户基本信息 (1)性别 贷款中男、女分别占65.08%和34.92%。男逾期占比为3.79%,女逾期占比为3.11%。从逾期占比情况来看,男逾期占比高于女22%。因此在后续分析中将男...
一本财经从多个超利贷平台随机抽取了256万个样本数据,得到了这个群体的用户画像: 他们中,有60%的人年龄在23岁到32岁之间,也就是说,85后到95前,是超利贷的主要用户群。 他们中,有79%为男性。这个群体的学历通常并不高,大专和大专以下学历占比86%。
4、非房/车未结清贷款第数不超过4第(如超过,有概率转人工复核); 5、当前不存在关注。可疑、次级、不良类账户数或余额; 6、当前不存在未结清逾期、欠息,资产处置记录,垫款记录数; 7、最近5年内不存在关注,可疑、次级,不良账户数; 8、最近12月内不存在逾期、欠息、展期记录数; ...
在前述城商行零售业务部门主管看来,引入助贷机构开展零售贷款合作的更大价值,不仅仅是为了拓宽获客场景与业务流量,更重要的是通过大量数据积累,让银行能精准地了解零售客户的画像,消费行为与消费需求新变化,从而为自身打造综合金融服务生态奠定基础。一家东部地区城商行信用卡部门人士曾向记者透露,他们多年前就试水...
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逾期用户画像及不良贷款率是金融行业中常见的构建分析问题之一。逾期用户画像指的迁徙是通过对逾期用户的发放个人信息、还款行为以及其他相关因素进行分析,以了解逾期用户的领域特征和规律。而不良贷款率则是指银行或其他金融机构在贷款过程中出现违约、逾期等不良情况的意见比例。下面将从两个方面对逾期用户画像及不良贷款...