逾期用户画像—用户基本信息,初始评级、年龄、性别、学历分布 a),初始评级逾期占比分布 -- 逾期客户中初始评级人数占比分布(优化)SELECT初始评级,CONCAT(ROUND(COUNT(客户编号)*100/(SELECTCOUNT(客户编号)FROMlcisnewWHERE标当前逾期天数>0),2),'%')AS'逾期客户评级人数占比'FROMlcisnewWHERE标当前逾期天数>0GRO...
在分析不良贷款率时,还可以结合用户的出发逾期情况、违约情况等因素进行综合评估。通过这些分析,可以帮助金融机构更好地把握风险,采取相应的公司措来降低不良贷款率。 所以,逾期用户画像及不良贷款率分析对金融行业非常重要。通过对逾期用户的要用个人信息和借贷行为进行分析,可以了解逾期用户的到的特征和规律。而通过对不...
由图可知,男性客户在总体客户中占比64.69%,女性占35.31%,逾期客户中,男性比女性要高,平台男性客户占据多数。 (2)业务维度 a)不良贷款率在格时间段的占比 由图所示,随着时间的增加,贷款不良率也是增加的 b)不良贷款与年龄段的关系 年龄在35-50岁之间范围内,不良贷款率相对较高,建议降低该年龄段不良率,或者控制...
信用卡逾期用户画像是指对于信用卡还款出现逾期情况的用户进行分析,以确定其特征和行为特点。这些画像可以帮助银行和金融机构更好地了解逾期用户,并采取相应的措来减少逾期风险。 首先,信用卡逾期用户画像中最重要的特征之一是收入状况。通常来说,低收入人群更容易出现逾期还款的情况,因为他们可能面临 *** 的困扰,无法...
逾期用户画像及不良贷款率分析 一、数据来源 数据来源,为保证客户和数据来源机构隐私,所选数据为脱敏后的真实业务数据。数据选取期间为截止至2016年9月30日的信用标的数据。数据来源地址:拍拍贷“魔镜杯” -https://ai.ppdai.com/mirror/showCompetition