说明(y1,z2, z3,…,zn)是(3.4.1)0-1背包问题的一个更优解,导出(y1,y2,…,yn)不是背包问题的最优解,矛盾。 3、递推关系: 设所给0-1背包问题的子问题 的最优值为m(i,j),即m(i,j)是背包容量为j,可选择物品为i,i+1,…,n时0-1背包问题的最优值。由0-1背包问题的最优子结构性质,可以...
分别用贪心算法、动态规划法、回溯法设计0-1背包问题。要求:说明所使用的算法策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间。
0-1背包:给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值为Vi,背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有2种选择,即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i。 一般背包问题(简称背包问题): 与0-1...
设有数组chosen[1..n],若chosen[i]=1,表示物品i被装入了背包中,chosen[i]=0表示物品i不 装入背包中。那么,chosen[0,1,0,1]就是一种可行的背包装载方案,也是一种最佳的装载方案,此时的总价值为23。 【算法分析】 0/1背包问题有好几种贪心策略,每种贪心策略都是采用多步过程来完成背包的装入,在每一步...
贪心算法-背包相关性问题2 背包相关问题-部分背包问题 有n个物体,第i个的重量是Wi,价值为Vi.在总重量不超过C的情况下,如何让价值最大,每个物体都可以取走一部分。 这个题的思路其实也挺直观的,典型的贪心策略就是挑性价比最高的,即单位质量价值最高的,因为可以拆开拿,所以最后整个背包要么是全装满了,要么是...
int flag; //用来判别这个物体是否装进背包 }Node[M],temp; float Value,curvalue=0;//总价值和当前价值 float Weight,curweight=0;//背包的最大承受重量和现有重量 //按性价比排序 void sort() { int i,j; //遍历所有物品 for(i=0;i<M-1;i++) { //与之后的物品进行比较 for(j=i+1;j<M...
阅前小TIPS: 1.近似算法适用于组合优化问题,对每个实例能够找到一个可行解,通常运行在多项式时间。 2.对于货郎问题,P e NP,所以不存在常数近似比的近似算法。 0-1背包问题描述 贪心算法G-KK贪心算法G-KK的性…
(贪心算法只适用于普通背包问题,物品可以任意分割,可以得到最优解。如果不能任意分割,贪心法得到的不一定是最优解,而是一个可行解。) 第三种:有界背包问题 最大化 ,受限于 1)若i=0或j=0, V[i,j] = 0 2)若j<si, V[i,j] = V[i-1,j] ...
goods=new struct goodinfo [n+1];//_F Bx_?U:w cout<<"请输入背包的最大容量:";RjUs__?y_K cin>>M;Tu_a<_gTw cout<<endl;X_=\RwHdT~ int i;55m.a_ Fm for(i=1;i<=n;i++)6'=__s_lN) { goods.flag=i;*3[_a"*<N_ cout<<"请输入第"<<i<<"件物品的重量:";WHB^__Xf...
经常与其他智能算法结合,形成改进的优化算法,加入贪心算法可以生成一个较优的初始解,也能对解进行改进。这篇小文章是用贪心算法修复背包问题的解。 直接上代码 W=[95 4 60 32 23 72 80 62 65 46];%物品重量 P=[55 10 47 5 4 50 8 61 85 87];%物品价值 ...