用贪心算法设计0-1背包问题。要求:说明所使用的算法策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间。相关知识点: 试题来源: 解析首先计算每种物品单位重量的价值Vi/Wi,然后,依贪心选择策略,将尽可能多的单位重量价值最高的物品装入背包。若将这种物品全部装入背包后,背包内的物品总重量未超过C,则选择单位重量价值次高...
说明(y1,z2, z3,…,zn)是(3.4.1)0-1背包问题的一个更优解,导出(y1,y2,…,yn)不是背包问题的最优解,矛盾。 3、递推关系: 设所给0-1背包问题的子问题 的最优值为m(i,j),即m(i,j)是背包容量为j,可选择物品为i,i+1,…,n时0-1背包问题的最优值。由0-1背包问题的最优子结构性质,可以...
0/1/2背包问题 简单来说就是0/1背包的变形,每个物品可以不选、选一次或两次,主要采用动态规划方法,状态转移方程如下: 初始:f(1, w)= \begin{cases} 2p_1, w\geq 2w_1, \\p_1, w_1 \leq w < 2w_1 \\0, 0\leq w < w_1 \end{cases} \\ 转移:f(i,w)= \begin{cases} max\{f(i...
•2)依贪心选择策略,将尽可能多的单位重量价值最高的物品装入背包。 •3)若将这种物品全部装入背包后,背包内的物品总重量未超过C,则选择单位重量价值次高的物品并尽可能多地装入背包。 •4)依此策略一直进行下去,直到背包装满为止。 0-1背包:给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值为Vi,背包的容...
贪心算法——0-1背包问题 0/1 背包问题 有一个容量为weight的背包,现在要从n件物品中选取若干件装入背包中,每件物品i的重量为w[i], 价值为p[i]。定义一种可行的背包装载为:背包中物品的总重不能超过背包的容量,并且一件物品要么全部选取,要么不选取。定义最佳装载是指所装入的物品价值最高,并且是可行的背...
一、贪心算法和动态规划法解决背包问题。 有一个背包其容积 C = 13。现有表格内的物品可以购买。 1 用动态规划法解决“0-1背包问题” (1) 使用模块化开发的方式,把解决问题的过程抽象成三个模块,构造值结构的归并排序MergeSort类模块、处理值问题的背包Knapsack类模块和创建商品的KnapsackItem类模块。
xn(i,index2(j))=1; continue else coresV(i)=coresV(i)-W(index2(j)); end end end end 以上代码结合了萤火虫算法的内容,但不影响贪心算法的实现,它不只是在对一个解进行修复,而是在对一群解进行修复。 参考文献:任静敏,潘大志《带权重的贪心萤火虫算法求解0-1背包问题》 ...
int flag; //用来判别这个物体是否装进背包 }Node[M],temp; float Value,curvalue=0;//总价值和当前价值 float Weight,curweight=0;//背包的最大承受重量和现有重量 //按性价比排序 void sort() { int i,j; //遍历所有物品 for(i=0;i<M-1;i++) { //与之后的物品进行比较 for(j=i+1;j<M...
1、问题描述: 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C。问:应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 形式化描述:给定c >0, wi >0, vi >0 , 1≤i≤n.要求找一n元向量(x1,x2,&he...贪心算法-背包相关性问题2 背包相关问题-部分背包问题 有n个物体,...
0-1背包问题 问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。 通俗解释:假如你有一个只能承重100的背包,你往里面装一些重量和价值不等的东西,怎样才可以让你的背包中的价值最大。 这个问题中就是关键在于,每个转入背包的东西,只能是被装入...