贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。 在这个程序中,采用性价比的方式来做出当前最好的选择,然后再不大于背包所能承载的最大重量的时候将他标记成1,否则标记成0. 最后在输出的时候选择标记为1 的输出,用来实现贪心算法。
贪心算法经常与其他智能算法结合,形成改进的优化算法,加入贪心算法可以生成一个较优的初始解,也能对解进行改进。这篇小文章是用贪心算法修复背包问题的解。 直接上代码 W=[95 4 60 32 23 72 80 62 65 46];%物品重量 P=[55 10 47 5 4 50 8 61 85 87];%物品价值 V=269;%背包最大容量 n=size(W...
一、背包问题与贪心算法 背包问题(Knapsack Problem)是一类组合优化问题,它根据每种物品的重量和价值,以及背包的承重限制,寻找最优装载方案以最大化背包中物品的总价值。分为0-1背包问题和分数(Fractional)背包问题。贪心算法对于分数背包问题往往可以得到最优解,而对于0-1背包问题通常只能得到近似解。 二、伪代码结构...
剩下的背包空间为 j - vi 。可以继续从前 i - 1 种物品中，选出的物总体积小于等 j - vi的物...
贪心算法的思想:贪心原则为单位价值最大且重量最小,不超过背包最大承重量为约束条件。也就是说,存在单位重量价值相等的两个包,则选取重量较小的那个背包。 2、代码及注释 #include #defineM5 //定义一个node结构体,用来存放物体的重量和价值 structnode ...
要用伪代码写出贪心算法解决0-1背包问题的过程,首先需要理解0-1背包问题和贪心算法的基本概念。0-1背包问题是指在限定的重量内,挑选价值最大的物品组合;贪心算法每一步选取当前最优的选择,以达到全局最优。尽管贪心算法可能不总是适用于0-1背包问题获得最优解,但它可以快速给出一个解决方案。在应用贪心算法时,...
1、 贪心算法-0-1背包问题1、问题的描述有编号分别为a,b,c,d,e的五件物品,它们的重量分别是2,4,2,1,3,它们的价值分别是3,5,6,4,6,现在给你个承重为10的背包,如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和?贪心算法的思想:贪心原则为单位价值最大且重量最小,不超过背包最大承重量为约束条件。也就是说...
而最优解为[ 0 , 1 , 1 ]，其总价值为3 0。 (ii)另一种方案是重量贪婪准则是：从剩下的物品中选择可装入背包的重量最小的物品。虽然这种规则对于前面的例子能产生最优解，但在一般情况下则不一定能得到最优解。考虑n= 2 ,w=[10,20], p=[5,100], c= 2 5。当利用重量贪婪策略时，...
贪心算法可以解决0/1背包问题A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
百度试题 结果1 题目下面哪种算法常用于解决 0-1 背包问题( ) A. 贪心算法 B. 动态规划 C. 回溯法 D. 以上都可以 相关知识点: 试题来源: 解析 B 答案:B 解析:0 - 1 背包问题通常使用动态规划来解决。反馈 收藏