在执行过程中,算法通过遍历排序后的物品列表,并在不超出背包容量的前提下,逐一判断是否能够选择当前物品加入背包。每选择一个物品,都需要更新当前背包中的总重量和总价值。这个过程会一直继续,直到没有更多物品可以选择或者背包容量不再允许添加新的物品。 五、算法结果与局限性 虽然贪心算法解决0-1背包问题的过程简单...
对于0-1背包问题,我们可以采用贪心算法来解决。下面是描述贪心算法解决0-1背包问题的伪代码步骤: 初始化总价值总重量为0,背包容量为C; 根据物品的单位价值(价值/重量)从大到小进行排序; 依次选择单位价值最高的物品放入背包中,直到背包装满或者没有物品可选; 如果背包未装满,将剩余容量分配给单位价值次高的物品,...
0-1背包问题与部分背包问题的区别在于( )。A.没有区别,它们的含义相同B.若用贪心算法解决0-1背包问题,只能得到近似最优解C.在0-1背包问题中,物品只有装入和不装