三.贪心算法求解背包问题 1importjava.util.Arrays;23/**4* 贪心算法--->背包问题5* 假设有一个背包最大可以装 150kg 物品6* 某物品 重量 价值(元) 性价比(单位重量的价格)7* a 35kg 10 10/358* b 30kg 40 40/309* c 60kg 30 30/6010* d 50kg 50 50/5011* e 40kg 35 35/4012* f 10kg...
贪心算法之背包问题 其他 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影...
背包问题-贪心算法求解 题目描述:给定n种物品和一个背包。物品i的重量是wi,其价值为pi,背包的容量为M。应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?读题可获得的信息物品数量:n 背包容量:m 物品的价值:pi 物品的重量:wi思路分析:如果要使装入的背包中的物品总价值最大,那么就需要同时考虑,物品...
从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标,以尽可能快的地求得更好的解。当达到某算法中的某一步不能再继续前进时,算法停止。 该算法存在问题: 1. 不能保证求得的最后解是最佳的; 2. 不能用来求最大或最小解问题; 3. 只能求满足某些约束条件的可行解的范围。 三、关于贪心算法在背包问题中的应用的探...
本文将探讨贪心算法在解决背包问题时的应用与求解策略。 一、背包问题简介 背包问题是一个常见的动态规划问题,其基本形式为:有一个背包,容量为C(常为非负整数),有n个物品,每个物品的重量为w[i],价值为v[i]。现在需要从这些物品中选择一部分装入背包,使得在满足背包容量的限制下,所装入物品的总价值最大化。
贪心算法 ▶ 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 ▶ 贪心算法并不保证会得到最优解,但是在某些问题.上贪心算法的解就是最优解。要会判断一个问题能否用贪心算法来计算。
用贪心算法解决0-1背包问题是算法界较为经典的一个问题,笔者尝试用一个python脚本,实现对输入的问题数据生成相应的最优结果。 贪心算法 贪心算法(greedy algorithm),又称贪婪法,是寻找最优解问题的常用方法。这种方法一般将求解过程分成若干个步骤在每个步骤都应用贪心原则,选取当前状态下最好的或最优的选择(局部最...
算法步骤如下: a)对物品按照剩余数量进行排序。 b)从剩余数量最多的物品开始,依次尝试放入背包直至放满或无法继续放入。 值得注意的是,贪心算法在某些情况下可能无法得到最优解。对于一些特殊的背包问题,如存在约束条件或物品具有特殊属性时,贪心算法可能会得出次优解或错误解。因此,在使用贪心算法求解背包问题时,需...
1一道算法分析与设计的题,假设有7个物品,它们的重量和价值如下表所示.若这些物品均可以被分割,且背包容量M=140,使用贪心算法求解此背包问题.W(35,30,50,60,40,10,25)p(10,40,30,50,35,40,30) 2 一道算法分析与设计的题, 假设有7个物品,它们的重量和价值如下表所示.若这些物品均可以被分割,且背包容...
给定任意几组数据,利用贪心算法的思想,将物品装入背包并使得其价值最大。 程序思路: 与0-1背包问题类似,所不同的是在选择物品i装入背包时,可以选择物品i的一部分,而不一定要全部装入背包,1≤i≤n。 (1)首先将单位重量的平均价值排序。 (2)根据背包容量依次将平均价值高的物品放入背包中。