1. 动态规划算法与贪心算法的主要区别在于选择策略。动态规划算法通过将问题分解为多个子问题,并保存子问题的解,以避免重复计算,从而得到最优解。贪心算法则在每一步都做出当前看起来最优的选择,希望通过局部最优解达到全局最优解。 2. 动态规划算法适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。它通过保存已解决的...
贪心算法虽然每一步上都要保证能获得局部最x优解,但由此产生的全局解有时不一定是最x优的。而动态规划通过对所有可能情况的计算和比较,最终得到的一定是全局最x优解。 总之,动态规划会全面考虑问题的各种可能情况和子问题之间的关系,以求得全局最x优解;而贪心算法则更注重当前的局部最x优选择,希望通过一系列局部...
答案:动态规划和贪心算法都是解决优化问题的方法,但它们在解决问题的策略上存在明显差异。动态规划适用于具有最优子结构和重叠子问题特性的问题,它通过存储子问题的解来避免重复计算,从而提高效率。而贪心算法在每一步都做出局部最优的选择,希望这些局部最优决策能导致全局最优解,但它并不保证总能得到最优解,因为它...
答案:贪心算法与动态规划都是解决问题的方法,但它们在解决问题时的策略和适用性上有所不同。贪心算法在每一步都选择局部最优解,希望这样的选择能够导致全局最优解,但并不保证总是能够得到全局最优解。动态规划则是通过解决重叠子问题并存储其结果来避免重复计算,它能够保证找到全局最优解。贪心算法的一个例子是硬币...
但区别是，贪心算法独有的”贪心选择“，它选的是当前最优解，而动态规划是通过子问题的最优解推出...
百度试题 结果1 题目请描述计算机科学中的动态规划与贪心算法的主要区别。相关知识点: 试题来源: 解析 动态规划通常用于解决优化问题,会保存子问题的解;贪心算法在每一步都采取当前最优的选择,但不一定得到全局最优解。反馈 收藏
动态规划与贪心算法的区别 动态规划与贪⼼算法的区别 动态规划：动态规划应⽤于⼦问题重合的情况，不同的⼦问题具有相同的⼦⼦问题，动态规划算法将每个⼦问题求解⼀次，将其解保存在⼀个表格中，需要时进⾏调⽤。刻画⼀个最优解的结构特征。递归的定义最优解的值。计算最优解的值，有⾃顶...
区别: 贪心算法: ①贪心算法中,作出的每步贪心决策都无法改变,因为贪心策略是由上一步的最优解推导下一步的最优解,而上一步之前的最优解则不作保留。 ②贪心算法每一步的最优解一定包含上一步的最优解。 动态规划算法: ①全局最优解中一定包含某个局部最优解,但不一定包含前一个局部最优解,因此需要记录...
动态规划和贪心的区别就是,他考察的全局的最优解。 分析问题的步骤很重要: 分析问题结果 建立递推关系(找出最优子结构) 自底向上计算 最优方案追踪 部分背包和0-1背包问题 2.1 部分背包和0-1背包的区别 部分背包中,每个物品可以分割成一部分,且背包和物品容量最小单位相同(类似于在水杯中倒不同价格的饮料) ...
贪心算法与动态规划的区别: 共同点:两者都具有最优子结构性质 不同点: 动态规划算法中,每步所做的选择往往依赖于相关子问题的解,因而只有在解出相关子问题时才能做出选择。而贪心算法,仅在当前状态下做出最好选择,即局部最优选择,然后再去解做出这个选择后产生的相应的子问题。