但区别是，贪心算法独有的”贪心选择“，它选的是当前最优解，而动态规划是通过子问题的最优解推出当...
总结来说，动态规划与贪心算法各有优势与局限。动态规划在解决更复杂、具有“最优子结构”问题时表现更出色，而贪心算法则在简化、局部最优选择问题中表现出色。在实际应用中，选择哪种算法取决于问题的特性与要求。
贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优决策的算法,即局部最优解能导致全局最优解。贪心算法不会回溯,也不会重新考虑之前的决策。而动态规划算法则是通过保存子问题的解来避免重复计算,通常需要构建一个表格来保存中间结果,通过递归或迭代的方式求解最优解。 贪心算法通常用来解决那些可以分解为子问题且具...
总结: 贪心算法和动态规划的主要区别在于贪心算法每一步都做出局部最优选择,并希望最终得到全局最优解,适用于某些特定类型的问题;动态规划则是通过记录中间结果避免重复计算,适用于具有最优子结构的问题。在实际应用中,需要根据问题的特点选择合适的算法思想来解决。0 相关课程 超实用人生规划术,开启你的开挂人生 张晓...
动态规划算法 例： 走楼梯，可以一次上一阶，也可以，一次上两阶，根据楼梯的阶数来判断有几种上楼梯...
但区别是，贪心算法独有的”贪心选择“，它选的是当前最优解，而动态规划是通过子问题的最优解推出...
贪心算法与动态规划算法在解决问题时的思路和策略有所不同。贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优决策的算法,即每一步都选择当前最优解,希望最终能够达到全局最优解。贪心算法通常比较简单,容易实现,但不能保证一定能得到最优解。动态规划算法则是通过将原问题分解成子问题来求解,并将子问题的解存储...