“过离散计数资料负二项分布回归模型的SAS实现”,包括:①“创建SAS数据集”;②“求出因变量Y的均值和方差”“检验因变量是否存在过离散现象”和“基于全部自变量对因变量Y构建多重负二项分布回归模型”.本文结果提示,在“过离散”非常严重的情况下,应使用“负二项分布回归模型”取代“Poisson分布回归模型”.否则,...
由于广州各街镇酒店数量分布存在过度离散特征,相对于OLS回归和泊松回归,负二项回归模型更适合于POI数据的多元回归分析。通过负二项回归分析发现人口密度、道路密度、区位因素和经济活力对广州各街镇的酒店数量分布均有显著影响,过于密集的人口及接近城市中心的区位都不利于酒店的集聚,而便捷的交通和良好的经济活力则有...
零膨胀负二项(ZINB)层次回归模型是分析散度偏大集群计数数据的有力工具,该模型的基本假设是随机效应和随机误差均服从正态分布.然而,在许多实际应用中,上述假设缺乏稳健性,且相关研究表明,个体内的随机误差以及随机效应将共同导致数据的非正态性特征.基于上述原因,文章将重点考虑基于偏斜正态分布的ZINB层次回归模型...
2019-02-13 10:29:38研究问答#统计学方法 广义线性模型中,进行负二项回归分析时,选择的分布(family)和连接函数(link)分别是什么? 全部评论(1) 广柑儿 同问 2019-03-28 13:41:35 回复 0评论 0 收藏 分享 资料 暂无资料@2024 医咖社区京ICP备16045582号-27...
百度试题 题目研究疾病人群分布的模型可为 A. 二项分布模型 B. 负二项分布模型 C. 催化模型 D. Reed-Frost模型 E. 回归模型 相关知识点: 试题来源: 解析 C.催化模型
由于广州各街镇酒店数量分布存在过度离散特征,相对于OLS回归和泊松回归,负二项回归模型更适合于POI数据的多元回归分析.通过负二项回归分析发现人口密度、道路密度、区位因素和经济活力对广州各街镇的酒店数量分布均有显著影响,过于密集的人口及接近城市中心的区位都不利于酒店的集聚,而便捷的交通和良好的经济活力则有...