负二项分布,负二项分布是统计学上一种离散概率分布。满足以下条件的称为负二项分布:实验包含一系列独立的实验, 每个实验都有成功、失败两种结果,成功的概率是恒定的,实验持续到r次成功,r为正整数。
帕斯卡分布(Pascal distribution,来自布莱兹·帕斯卡 (Blaise Pascal))和波利亚分布(Polya distribution,又称罐子模型,来自乔治·波利亚 (George Pólya))均是负二项分布的特例。在工程、气候等领域中经常用“负二项分布”或“帕斯卡分布”来描述变量r为整数的情况,而使用“波利亚分布”来描述r取到实数值R的情况。
负二项分布(negative binomial distribution)是一种离散型分布,常用于描述生物的群聚性,如钉螺在土壤中的分布、昆虫的空间分布等。医学上可用于描述传染性疾病的分布和致病生物的分布,在毒理学的显性致死试验或致癌试验中也都有应用。 在二项分布中,独立重复试验的次数n是固定的。但当n不固定,记n=X+k,这里X取值...
概率论与数理统计_14_负二项分布
【名词解释】负二项分布 相关知识点: 试题来源: 解析 属非随机分布的一种空间分布型。 抽样所得各随机变量的理论频次分布为概率论中负二项式的展开各项。种群个体分布为明显的聚集状,个体在各取样单位中出现的机会不相等。方差S2显着大于均数,S2/=通常在1.5~3之间。特别是方差偏大,为泊松分布的特例,是由多个...
学习负二项分布之前,如果对“负二项式定理”不太熟悉,可先浏览负二项式定理 定义:若随机变量X的分布列为: 。P(X=k)=Ck−1r−1pr(1−p)k−r,k=r,r+1,⋯。 则称X服从负二项分布,记为X∼Nb(r,p)。 下面验证分布列的正则性:
负二项分布:揭示“直到成功r次”的随机试验规律 在概率论和统计学中,负二项分布是一种重要的离散概率分布,用于描述在一系列独立且只有两种可能结果的随机试验中,直到出现特定次数的成功为止所需的试验次数。这种分布不仅在数学理论中具有重要地位,而且在许多实际应用中也发挥着关键作用。
负二项分布描述了一个数值序列中每个元素出现的概率,它是描述这个序列中元素出现频率的有效数学模型。从几何意义上来说,负二项分布可以根据它表示的数学模型,用来描述某一数值序列中元素出现的概率分布情况,从而把这种概率分布情况形象化表示出来,有助于我们理解概率分布情况。 另外,负二项分布也可以用于评估统计模型的...
负二项分布是一种离散分布。使用此分布可以对达到特定成功次数之前可能的失败次数进行建模。 负二项分布对达到指定的正面次数之前,正反面机会不相同的受操纵掷硬币进行建模。负二项分布的变量具有非负整数值,其值为反面的计数。 负二项分布有两个参数,即停止柏努利试验序列所需的成功次数以及成功概率。