求负二项分布(帕斯卡分布)的方差和均值及证明过程2楼的达人,俺们老师讲的几何分布的分布列是1 2 ……p (1-p)p正好和帕斯卡分布错开了一项咋办,还能求方差么
对于负二项分布的期望 E(X) = r(1 - p) / p ,它表明了在给定的成功次数 r 和成功概率 p 的条件下,达到 r 次成功所需试验次数的平均情况。 方差则衡量了随机变量取值相对于期望的离散程度。负二项分布的方差 Var(X) = r(1 - p) / p^2 ,说明了试验次数的离散程度大小。 在实际应用中,准确理解...
【经典概率问题】在给定总体X服从二项分布B(1,p)的条件下,找寻p^m的一致最小方差无偏估计,即UMVUE 4327 6 10:05 App 与条件概率、全概率有关的经典题目:求连续两次成功在连续两次失败之前的概率 1826 -- 13:13 App 【经典概率题】韦来生数理统计第二版习题2第52题:证明两个随机变量之间相互独立 8923 21 ...
几何分布:可以看作负二项分布中 r=1的情况。 二项分布中的 n 次试验相互独立,因此可以看作 n 次相互独立的伯努利试验。 而单次伯努利试验的期望: E(X_i)=1\times p+0\times (1-p)=p 方差: Var(X_i)=(1-p)^2p+(0-p)^2(1-p)=p(1-p) 所以二项分布的均值: E(Y)=\sum_{i=1}^nE...
负二项分布是一个正则分布，具有左右对称性，中心对称，数据的乘积即中轴线，两侧的数据是对称的，期望，方差也是有限的数值。从形式上来看，负二项分布有着正则分布的典型特点。总之，通过上述证明可以知道，无论是负二项分布的期望、方差还是其正则性都已被证明，从而表明负二项分布具备完整的统计模型特征。
负二项分布的方差:成功的离散程度 负二项分布的方差衡量了试验次数的离散程度。方差越大,试验次数的波动就越大,反之亦然。方差同样取决于成功次数和单个试验成功的概率。 成功次数越多,达到固定次数成功的试验次数波动越大,方差也越大。 单个试验成功的概率越低,达到固定次数成功的试验次数波动越大,方差也...
二项分布期望和方差推导 若随机变量X服从二项分布,即X\sim B(n,p), 则有P(X=k)=C_n^kp^k(1-p)^{n-k},其均值和方差分别是 E(X)=np D(X)=np(1-p) 之前学二项分布的时候看到它的期望和方差觉得形式很简单,就没怎么… marsggbo 为什么样本方差分母除以n-1 学统计学时,样本方差的计算公式总是...
证明负二项分布的期望，方差 简介 具体回答如图：负二项分布是统计学上一种离散概率分布。满足以下条件的称为负二项分布：实验包含一系列独立的实验， 每个实验都有成功、失败两种结果，成功的概率是恒定的，实验持续到r次成功，r为正整数。扩展资料：已知一个事件在伯努利试验中每次的出现概率是p，在一连串伯努利...
解析 E(X)=k/p D(X)=k(1-p)/p^2 分析总结。 跪求负二项分布期望方差的计算方法结果一 题目 跪求负二项分布期望方差的计算方法麻烦详细的计算过程 答案 E(X)=k/pD(X)=k(1-p)/p^2相关推荐 1跪求负二项分布期望方差的计算方法麻烦详细的计算过程 反馈 收藏 ...