为了进行无偏估计。无偏估计量的定义是，样本统计量的期望值等于总体参数的估计值。在样本均值的情形，由于样本均值的方差用贝塞尔公式来计算，需要将样本方差除以n减1，得到样本均值的方差的无偏估计量。自由度变小了，方差就会变大，为了进行无偏估计。所以需要除以n减1。
方差的计算公式中,分子代表这组数据的总变异,而分母代表自由度,也就是变异能够自由出现的维度。通常,在总体当中,每个数据都是独立变化的,那么自由度就是数据的个数n,每个数据都是产生变异的自由通道。 但是在计算总体方差的无偏估计量时,我们使用样本平均数 x¯ 作为总体平均数μ的代替品,这个行为导致样本中某个...
为了进行无偏估计。无偏估计量的定义是，样本统计量的期望值等于总体参数的估计值。在样本均值的情形，由于样本均值的方差用贝塞尔公式来计算，需要将样本方差除以n减1，得到样本均值的方差的无偏估计量。自由度变小了，方差就会变大，为了进行无偏估计。所以需要除以n减1。