1)谱聚类只需要数据之间的相似度矩阵,因此对于处理稀疏数据的聚类很有效。这点传统聚类算法比如K-Means很难做到 2)由于使用了降维,因此在处理高维数据聚类时的复杂度比传统聚类算法好。 谱聚类算法的主要缺点有: 1)如果最终聚类的维度非常高,则由于降维的幅度不够,谱聚类的运行速度和最后的聚类效果均不好。 2) ...