Whisper是OpenAI研发并开源的一个语音识别模型,参数量从39M到1550M不等,支持包括中文在内的多种语言。该模型基于Transformer的Encoder-Decoder结构,通过多任务学习,实现了对语音和文本的高效处理。Whisper不仅具备高精度的语音识别能力,还具备对口音、背景噪音和技术语言的良好鲁棒性,能够应对复杂多变的语音环境。 Whisper...
二、使用ffmpeg批处理录音 因为阿里云语音转文字模型只支持16k或8k的采样率,因此需要对录音进行重采样 使用如下代码创建bat文件,处理录音 @echo off title 正在转换 if not exist wav mkdir wav for /f %%i in ('dir /b *.m4a') do ffmpeg -i %%i -acodec pcm_s16le -ac 1 -ar 16000 wav\%%~ni.wav...
一、引言 上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解,第6次拿到了热榜第一🏆。今天,分享其对称功能(语音转文本)模型:Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源,参数量最小39M,最大1550M,支持包含中文在内的多种语言。由于其低资源成本、优质的生存效果,被广泛应用于音乐识别、私信...
1. 开源Whisper API：实现自我托管的语音转文本转录近日，一个名为Whisper API的开源项目在GitHub上引起了广泛关注。该项目提供了一个自我托管的API，用于进行语音到文本的转录。这一切都是通过使用一个精心调整的Whisper自动语音识别模型来实现的。这个项目的出现将使得开发者更方便地在各种应用中集成语音转文本的功能，...
Whisper由OpenAI研发并开源,参数量最小39M,最大1550M,支持包含中文在内的多种语言。由于其低资源成本、优质的生存效果,被广泛应用于音乐识别、私信聊天、同声传译、人机交互等各种语音转文本场景,且商业化后价格不菲。今天免费分享给大家,不要再去花钱买语音识别服务啦!
Whisper 是一个由 OpenAI 开发的开源项目,旨在提供实时音频转文本功能。它基于 whisper.cpp 并结合 FFMPEG 实现音频格式转换,支持离线和多平台运行。特别的是,它为 Flutter 提供了便捷的应用示例,方便开发者在各种平台上集成语音识别功能。### 技术特点- **先进的机器学习模型**:Whisper 使用高效的机器学习模型处理...
过去,语音转文本技术由专有软件和库控制;开源替代方案不存在或存在极端局限,如今这种形势已经发生变化,今天你可以使用许多开源的语音转文本工具和库,今天,我们就举5个好用的开源语音识别库。 1、DeepSpeech项目 该项目由Mozilla开发,这是一个100%免费的开源语音转文本库,它使用了 TensorFlow 机器学习框架实现去功能。
鸿蒙开源组件——语音转化为文本组件 Voice-Overlay-ohos 项目简介 Voice overlay 帮助您将用户的语音转化为文本,在为您处理必要权限的同时提供了一个成熟的用户体验。 功能演示 权限申请 语音转换文字 集成说明 方式一 下载voice-overlay_ohos源码,启动 DevEco Studio并打开本工程可直接编译运行entry示例工程。
OpenAI开源的 Whisper 语音转文本模型效果都说还不错,今天就给大家推荐 GitHub 上一个开源项目 Whisper Web,允许你可直接在浏览器中运行使用 Whisper。 基于ML 进行语音识别,并可通过 WebGPU 进行运行加速,无需后端服务器,直接开箱即用。另外,识别到的文本支持导出 TXT 和 JSON 两种文件格式。
免费开源的文本转语音神器Fish-Speech Fish-Speech 是由 Fish Audio 团队开发的一款开源文本转语音(TTS)模型,它在多语言支持和性能方面取得了显著的突破,仅需15秒的音频样本,即可迅速实现声音克隆,生成与目标声音高度相似的语音。尤其是刚刚发布不久的1.4版本,在声音的细节、流畅性以及克隆相似度方面实现了显著提升,其...