仅用通俗易懂的语言描述了下Whisper的原理,如果想更深入的了解,请参考OpenAI官方Whisper论文。 三、Whisper 模型实战 3.1 环境安装 本文基于HuggingFace的transfomers库,采用pipeline方式进行极简单的模型实用实战,具体的pipeline以及其他transformers模型使用方式可以参考我之前的文章。 所以,您仅需要安装transformers库。 代码语...
Whisper作为OpenAI开源的语音转文本模型,以其高精度、多语言支持和易用性,在语音识别领域展现出了强大的潜力。通过本文的介绍和实战操作,相信您已经对Whisper模型有了更深入的了解,并掌握了其基本的使用方法。未来,随着技术的不断进步和应用的不断拓展,Whisper模型将在更多领域发挥重要作用。相关文章推荐 文心一言API接入...
ChatTTS是一个开源模型,可以根据开源代码进行文本转语音的生成,当然,hugging face上也有开源的在线网页,直接免去了代码的部署,在线就可以生成高质量的语音。 ChatTTS使用 ChatTTS是一个开源的模型,可以直接使用官方提供的代码进行文本转语音的生成。首先需要复制ChatTTS整个GitHub仓,并在ChatTTS文件夹下安装需要的第三方...
一、安装ffmpeg 跟随ffmpeg教程完成安装和配置环境变量 二、使用ffmpeg批处理录音 因为阿里云语音转文字模型只支持16k或8k的采样率,因此需要对录音进行重采样 使用如下代码创建bat文件,处理录音 @echo off title 正在转换 if not exist wav mkdir wav for /f %%i in ('dir /b *.m4a') do ffmpeg -i %%i -ac...
今天,分享其对称功能(语音转文本)模型:Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源,参数量最小39M,最大1550M,支持包含中文在内的多种语言。由于其低资源成本、优质的生存效果,被广泛应用于音乐识别、私信聊天、同声传译、人机交互等各种语音转文本场景,且商业化后价格不菲。今天免费分享给大家,不要再去花钱买语音识别服务...
尝试了一下此开源模型,其英文的效果还是很好的,但是对中文的支持并不多,且支持的文本转语音模型中,普通话并不支持TTS文本转语音,但是一些广东话,闽南语还是支持的,可以自行尝试。 参考链接: https://huggingface.co/facebook/mms-tts-eng #代码实现 https://github.com/facebookresearch//tree/main/examples/mms#...
Fish-Speech 是由 Fish Audio 团队开发的一款开源文本转语音(TTS)模型,它在多语言支持和性能方面取得了显著的突破,仅需15秒的音频样本,即可迅速实现声音克隆,生成与目标声音高度相似的语音。尤其是刚刚发布不久的1.4版本,在声音的细节、流畅性以及克隆相似度方面实现了显著提升,其训练数据量也从30万小时激增至70万小...
开源4w小时基础模型和spk_stats文件 开源VQ encoder和Lora 训练代码 在非refine text情况下, 流式生成音频 开源多情感可控的4w小时版本 ChatTTS.cpp 使用建议 对于30s的音频, 至少需要4G的显存. 对于4090, 1s生成约7个字所对应的音频. RTF约0.3.
ChatTTS:顶尖开源文本转语音工具,逼真度挑战极限! 🌈什么是ChatTTS ChatTTS是一款专为应对对话场景而精心打造的文本到语音转换模型,尤其适用于像大型语言模型(LLM)助手这类交互式任务环境。该模型全面支持中文和英文两种主流语言,其最庞大的版本历经超过10万小时的双语数据训练,确保了高度的流利度与自然度。在...
财联社5月23日消息,Meta公司周一(5月22日)推出了一个开源AI语言模型——大规模多语言语音(Massively Multilingual Speech, MMS)模型。 该模型可以识别超过4000种口语,是以往任何已知技术的40倍;该模型还将文本语音互转技术从100多种语言扩展到1100多种。