3.1 语音识别系统 语音识别系统,输入一段语音经过系统处理后输出一个与语音匹配程度最高的文本 内容。语音识别系统示例图如下图 3.1 所示 图3.1 语音识别系统流程图 3.1.1 声学模型 指的是对发音进行建模,将语音输入信息转换成语音信号。通过计算这段语音信号 与音素、音节等发音的匹配程度,给出对...
首先用初始模型估计观察矢量由隐含层所有可能的状态序列输出的后验概率,然后根据前一步的估计结果,利用最大似然准则估计新的HMM模型,所得到的参数用作下一次迭代。识别阶段采用Viterbi搜索,所构建的识别网络包括状态号和状态连接关系等信息。为了减少网络搜索的内存占用量,采用每个词条单独建立网络的方法,使得每个词条的搜...
语音识别技术,也被称为自动语音识别 其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。 应用 语音拨号 语音导航 室内设备控制 语音文档检索 简单的听写数据录入 涉及的领域 信号处理 模式识别 概率论和信息论 发声机理 听觉机理 人工智能 历史 1920年代...
大规模的语音识别研究是在进入了70年代以后,在小词汇量、孤立词的识别方面取得了实质性的进展 进入80年代以后,研究的重点逐渐转向大词汇量、非特定人连续语音识别 进入90年代以后,在语音识别的系统框架方面并没有什么重大突破,但是,在语音识别技术的应用及产品化方面出现了很大的进展 ...
步骤: 一、打开arduino软件 二、使用以下程序: <实验1> 判断模块的好坏 volatile int item; void setup(){ item = 0; Serial.begin(9600); pinMode(11, OUTPUT); } void loop(){ item = analogRead(A0); Serial.println(item); if (item >= 70) { ...
1、用户意图识别 该模块为了识别用户意图,为正常流程中的模块,当存在意图时,则具备语义顺承的潜质,当不存在意图时,则具备省略补全的潜质,需要再结合下面的流程具体判断。 2、关联识别 目的:关联识别主要目的有两个: 为了识别当前query与上文是否存在关联,以及与上文哪一轮对话有关联 ...
图1 语音识别过程 编码过程: 语音识别的输入是声音,属于计算机无法直接处理的信号,所以需要编码过程将其转变为数字信息,并提取其中的特征进行处理。编码时一般会将声音信号按照很短的时间间隔,切成小段,成为帧。对于每一帧,可以通过某种规则(例如MFCC特征)提取信号中的特征,将其变成一个多维向量。向量中的每个维度都...
ld3320语音识别子程序流程图 ld3320语音识别芯片引脚图 SPI介绍 SPI是串行外设接口(Serial Peripheral Interface)的缩写,是一种高速的,全双工,同步的通信总线,并且在芯片的管脚上只占用四根线,节约了芯片的管脚,同时为PCB的布局上节省空间,提供方便,正是出于这种简单易用的特性,如今越来越多的芯片集成了这种通信协议...
下面我们举一个例子,形象化理解GMM和HMM怎么用到语音识别里面来,这流程的每一块到底都有什么作用。 假设有如下两段音频,“我爱你”和“我恨你”,波形为: 我们首先要对音频文件进行特征提取,这里使用的特征是MFCC/Fbank。提取以后就变成下面这些类似扑克牌的方块,让我们跟着发音顺序来想象,这两段音频前面一部分的...
语音识别模块驱动程序 语音识别模块流程图 一、项目简介 项目实现语音转换文字的功能。 项目前后端分离,前端(移动端/Web端)按特定参数要求录音,将录音传给后端,后端将录音上传百度服务处理,对百度返回的结果进行预处理,以JSON格式返回给前端。 1、项目应用技术...