常见的数字化算法包括采样和量化,预处理算法包括降噪和语音增强。 1.采样:采样是指将连续的模拟语音信号转换为离散的数字信号。通过对模拟信号进行等间隔的采样,可以在一段时间内记录下多个采样点,从而表示整个语音信号。 2.量化:量化是指将离散的采样点映射为离散的数值,以表示语音信号的幅度。通过量化算法,可以将...
3.4、让我们展开讨论一些特殊领域处理:hearing aid(更特殊的是binaural speech processing) 和车机语音; 一个小领域综合多通道滤波和后处理增强算法:Audio zoom,一般指的是利用终端设备将远处的声音通过增强处理进行放大,一般配合视频的缩放进行。用于录音录像领域,强调语音保真、降噪平稳、适当抑制周遭干扰(尤其是视频拉近...
DTW(动态时间弯折)算法原理:基于动态规划(DP)的思想,解决发音长短不一的模板匹配问题。相比HMM模型算法,DTW算法的训练几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中,DTW算法仍得到广泛的应用。 在训练和识别阶段,首先采用端点检测算法确定语音的起点和终点。对于参考模板{R(1),R(2),…,R(m),…,R(M)},R(m...
因此,对于传统的语音信号处理算法,同学们在理解上面的基础上,再仔细看博客去理解里面的一些细节。做到对“STFT / FFT”、“分帧加窗”、“梅尔频域与线性频域”这几个概念有了解就可以了,入门的初始阶段,不需要再继续纠结其数学算法和代码具体细节。 我们得到了STFT、Mel谱等等特征以后,就会将这些特征送入神经网络...
混合编码:混合编码是将波形编码和声码器的原理结合起来,数码率约在4kbit/s—16kbit/s之间,音质比较好,最近有个别 算法所取得的音质可与波形编码相当,复杂程度介乎与波形编码器和声码器之间 电话的语音采样频率为8khz. 评价分辨率好坏的标准:the Mean Opinion Score (MOS) 解码延迟: Coder delay is the sum of...
从零开始设计和开发一个稳定的嵌入式系统通常极具挑战性。而集成和评估数字信号处理(DSP)算法与系统同样很棘手,甚至让那些编程高手也束手无策。当前有无数的算法被集成到各种电子系统中。嵌入式系统开发工程师如何才能知道哪个算法适用于语音处理,比如基本的电话系统中的语音处理呢?
2、用噪声抑制等语音算法增强数字域的语音信号,这里的增强是“提纯”(去除噪声和干扰,增加语音可懂度和语音听感质量)采集到语音信号。 可懂度,听者能听懂通过一定传声系统传递的言语信号的百分率。也称为 语言清晰度 (speech intelligibility) 语音听感质量,PESQ (perceptual evaluation of speech quality),语音质量...
1、语音信号处理算法的研究与设计;2、基于嵌入式平台的算法实现;3、算法实现的优化与加速。 任职资格:岗位要求:1、硕士及以上学历,计算机、电子、数学等相关专业;2、掌握编程语言Matlab/Python/C;3、具备信号与系统、数字信号处理有关的基础知识;4、满足下列条件之一者优先: - 熟悉音频算法,包括波束成形、单声道...
SVM算法使用核函数可以将数据映射到高维空间中，并使得映射后的数据在超平面的两侧都有较大的间隔。SVM算法对大规模训练样本难以实施，但是对于少量的数据集，它可以很好地工作。SVM算法使用支持向量机算法来寻找最优的超平面，这使得它可以处理非线性的分类问题。SVM算法可以解决多分类问题，并且分类思想简单，易于理解。