视觉语言模型(VLM)是一种多模态、生成式AI模型,能够理解和处理视频、图像和文本。 1什么是视觉语言模型? 视觉语言模型是通过将大语言模型(LLM)与视觉编码器相结合构建的多模态 AI 系统,使 LLM 具有“看”的能力。 凭借这种能力,VLM 可以处理并提供对提示中的视频、图像和文本输入的高级理解,以生成文本响应。 图...
一般而言,视觉语言模型(VLMs)有两种主要的设计类型 [cs.cmu.edu/10423-s24/lecture14-Vision_Language_Model.pdf]: 类型A:多模态大语言模型(Multimodal LLM, 或 MLLM) 架构:视觉编码器->多模态投影器-> 大语言模型(LLM)或文本解码器 视觉编码: 首先通过视觉编码器对图像或视频进行编码。视觉编码器通常是预训...
视觉语言模型被广泛定义为可以从图像和文本中学习的多模态模型。它们是一种生成式模型,可以接受图像和文本输入并生成文本输出。 大型视觉语言模型具有良好的零样本能力,具有良好的泛化能力,并且可以处理多种类型的图像,包括文档、网页等。用例包括谈论图像、通过指令进行图像识别、视觉问答、文档理解、图像字幕等。 一些视...
自2021 年以来,我们看到大家对结合视觉和语言模态的模型 (也称为联合视觉语言模型) 的兴趣越来越浓,一个例子就是 OpenAI 的 CLIP。联合视觉语言模型在非常具有挑战性的任务中表现出了让人眼前一亮的能力,诸如图像标题生成、文本引导图像生成、文本引导图像操作以及视觉问答等。这个领域在不断发展,其零样本泛化能力也...
视觉语言模型是可以同时从图像和文本中学习的多模态模型，其属于生成模型，输入为图像和文本，输出为文本。大视觉语言模型具有良好的零样本能力，泛化能力良好，并且可以处理包括文档、网页等在内的多种类型的图像。其拥有广泛的应用，包括基于图像的聊天、根据指令的图像识别、视觉问答、文档理解、图像描述等。一些视觉...
模型https://hf.co/models?pipeline_tag=image-text-to-text&sort=trending 在排行榜中,你会看到各种不同的用于评估视觉语言模型的基准,下面我们选择其中几个介绍一下。 MMMU 针对专家型 AGI 的海量、多学科、多模态理解与推理基准 (A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for...
视觉语言模型:架构以及当前流行的模型 目前VLM 主流模型架构有CLIP、Flamingo和VisualBert等,他们所使用的学习技术有: 对比学习 对比学习是一种通过了解数据点之间的差异来学习数据点的技术。该方法计算数据实例之间的相似度得分,旨在最大限度地减少对比损失。它在半监督学习中最有用,在半监督学习中,只有少数标记样本引...
视觉语言模型(Visual Language Model,VLM)是一种结合了图像和自然语言处理的技术。它的主要目的是理解和解释图像与文本之间的关联,并根据图像生成准确、生动的自然语言描述。这种模型通过分析图像内容和上下文来生成相关的文字描述,为计算机赋予了更接近人类的视觉理解能力。
许多视觉语言模型（VLM）依然难以理解属性和顺序。它们往往会忽略输入 prompt 的某些部分，因此为了得到理想结果，用户常常需要在提示工程上费心费力。还有些模型会产生幻觉，产出无用或不相关的内容。因此，人们依然在大力开发稳定的模型。如果你是有志这一行业的学生或爱好者或想要从其它 AI 领域转战此方向，那么请...